История и современность: Путешествие сквозь систематическую ошибку выжившего
Концепция систематической ошибки выжившего, хотя и уходит корнями в древнюю философию, получила научное развитие относительно недавно. Одним из первых, кто обратил внимание на эффекты искажения данных, был выдающийся статистик Фрэнсис Гальтон. В своем знаменитом исследовании наследования роста Гальтон (Galton, 1886; Stigler, 2010) обнаружил феномен «регрессии к среднему» – тенденцию выдающихся характеристик родителей проявляться у их детей в меньшей степени. Этот результат лег в основу более глубокого понимания статистических искажений, возникающих при анализе неполных или смещенных выборок. Хотя работа Гальтона не была напрямую связана с систематической ошибкой выжившего, она заложила основы для понимания статистических искажений в целом. Концепция систематической ошибки выжившего как отдельного феномена была развита позже, в том числе благодаря работам в области военной статистики и экономики в середине 20 века.
Фрэнсис Гальтон, британский ученый, статистик и пионер в области евгеники, ввел понятие «регрессии к среднему» (regression to the mean) в конце XIX века. Этот феномен описывает тенденцию, согласно которой у родителей с выдающимися характеристиками (например, рост, интеллект или физические способности) дети, как правило, ближе к средним значениям этих характеристик в популяции.
Пример из работы Гальтона. Исследуя наследуемость роста, Гальтон заметил, что высокие родители, как правило, имеют детей ниже своего роста, но выше среднего по популяции. Аналогично, низкие родители имеют детей выше их роста, но ниже среднего. Этот эффект не указывает на «обратное движение», а скорее на статистическую закономерность: экстремальные значения по одной выборке (родители) имеют тенденцию быть менее экстремальными в следующей выборке (дети).
Математическое объяснение. Регрессия к среднему объясняется тем, что экстремальные значения часто возникают из-за комбинации факторов: наследуемых (генетических) и случайных (ошибок измерения, уникальных событий). Когда случайные факторы «сглаживаются», последующее поколение приближается к среднему значению.
Настоящим прорывом в изучении систематической ошибки выжившего стала работа математика Абрахама Вальда, проведенная в разгар Второй мировой войны. Анализируя данные о повреждениях военных самолетов, Вальд сумел разглядеть скрытую часть картины – машины, не вернувшиеся из боевых вылетов. Его подход не только спас жизни многих пилотов, но и заложил методологический фундамент для выявления и коррекции систематических ошибок в самых разных областях науки (Wald, 1943). Мангель и Саманьего (Mangel & Samaniego, 1984) удтверждают, что работа Вальда оказала глубочайшее влияние на все дальнейшее развитие статистической науки.
Когнитивные психологи изучают механизмы человеческого мышления, ответственные за систематические ошибки восприятия