Эффект страха упущенной выгоды (FOMO, Fear of Missing Out) – это страх пропустить что-то важное или выгодное, который часто приводит к импульсивным решениям. Люди, испытывающие FOMO, могут чувствовать тревогу из-за того, что не участвуют в каких-то мероприятиях или не получают тех возможностей, которые получают другие.
Эффект якоря (эффект анкеринга, Anchoring Effect, Anchoring Bias) – это склонность полагаться на первую полученную информацию и принимать её как основополагающую, даже если она не является точной.
Введение
Парадокс бомбардировщиков: Как Абрахам Вальд раскрыл систематическую ошибку выжившего
Во время Второй мировой войны военные столкнулись с серьезной проблемой: как повысить выживаемость бомбардировщиков во время боевых вылетов? Традиционный подход, основанный на анализе повреждений вернувшихся самолетов, казался логичным, но приводил к ошибочным выводам. Решение этой проблемы потребовало нестандартного мышления и математической строгости, которые продемонстрировал Абрахам Вальд (Abraham Wald) в своем революционном исследовании «A Method of Estimating Plane Vulnerability Based on Damage of Survivors» (Wald, 1943).
Абрахам Вальд, математик, эмигрировавший в США из Австрии в 1938 году, работал в Статистической исследовательской группе (Statistical Research Group) Колумбийского университета во время войны (Mangel & Samaniego, 1984). Его математический талант и свежий взгляд помогли по-новому подойти к анализу повреждений самолетов.
Военные аналитики изучали схемы повреждений бомбардировщиков, вернувшихся из боевых вылетов. На основе этих данных они планировали усилить бронирование тех частей самолета, которые чаще всего получали повреждения (рисунок 1). Однако Вальд указал на фундаментальную ошибку в этом подходе, где учитывались только самолеты, которые смогли вернуться на базу, игнорируя данные о потерянных машинах (Wald, 1943).
Рисунок 1 – Схема самолета с поврежденными учатсками.
Представьте, что вы изучаете 100 вернувшихся бомбардировщиков. Вы замечаете, что крылья и хвост получили больше всего пробоин, а фюзеляж и двигатели относительно целы. Традиционный подход предполагал бы усиление брони крыльев и хвоста. Но Вальд задался вопросом: а что случилось с самолетами, которые не вернулись? Возможно, они получили фатальные повреждения как раз в тех местах, которые на вернувшихся машинах выглядели неповрежденными?
Чтобы ответить на этот вопрос, Вальд разработал математическую модель, которая учитывала не только данные о вернувшихся самолетах, но и информацию об общих потерях. Его метод позволил выявить наиболее уязвимые части самолета – те, попадание в которые с высокой вероятностью приводило к потере машины. Основываясь на этом анализе, военные инженеры смогли усилить защиту критически