Некоторые культурные различия между учеными и бизнесменами обнаруживаются в их подходах к фактическим данным. Пример – разные предпочтения при представлении фактов. Ученые при представлении данных отдают предпочтение графикам. Действительно, в компаниях, где среди менеджеров много технических специалистов, в обсуждениях чаще используются графики. Напротив, финансовые руководители и бизнесмены обычно предпочитают цифры. В качестве связующей формы предпочтение отдают, как правило, таблицам. Хорошо составленные таблицы позволяют сжато представить важнейшие соотношения и их тренды, которые графики не в состоянии передавать столь эффективно.
Второе значительное различие связано с точностью данных. Показатели бухгалтерского учета точны, чего нельзя сказать о финансовых прогнозах, так как они основываются на нечетких допущениях, которые становятся еще менее четкими для более отдаленных годов прогноза. Тем не менее среди бизнесменов существует тенденция воспринимать финансовые прогнозы как точные, поскольку они форматируются так же, как и данные прошедших периодов, которые являются точными.
Для ученого соотношения (например, закон тяготения) являются точными, однако этого нельзя сказать о числах. Ученые строго приучены ассоциировать каждое число с «признаком ошибки», связанным с возможной неопределенностью, привносимой неточностью измерения. Они также признают наличие потенциальной возможности систематических ошибок в измерении. В самом деле, не признавать ее равноценно некомпетентности.
Для ученых различие между пятилетним прогнозом прибыли в 100 млн дол. и 110 млн дол. несущественно, если учитывать экономические неопределенности, влияющие на прогноз. Для них оба числа находятся «в одной плоскости». Бухгалтеры же склонны рассматривать эту разницу буквально – как 10 млн дол., что является огромной суммой денег, – и пытаются найти ее причину. Различия между учеными и бизнесменами в этой области таковы, что опытные люди советуют ученым избегать демонстрации проектов в форме цифр, поскольку партнеры-бизнесмены запомнят их и крепко будут за них держаться. Я не подписываюсь под этой точкой зрения, но говорю о ней, чтобы отметить наличие культурного разрыва.
Несмотря на существующие различия, бизнесмены и технологи должны делать прогнозы, чтобы использовать их при планировании и принятии решений. А в оценке стоимости технологии и НИОКР прогнозы играют важнейшую роль. Главными проблемами являются применяемые методы и период планирования. Простейшим и наиболее распространенным прогнозом является линейная и псевдолинейная экстраполяция текущей тенденции. В своей наиболее грубой форме линейная экстраполяция может заключаться в простом продолжении линии, проведенной через две последние точки. Более сложным подходом является «метод наименьших квадратов», когда проводится линия,