• Creación de escenarios. Pueden generarse escenarios optimistas y pesimistas que ayuden a definir un rango de crecimiento del mercado.
Entre los métodos cuantitativos se encuentran:
• Tasas de crecimiento. En este tipo de análisis se puede tomar como base de información el crecimiento poblacional, el consumo per cápita, la evolución del PBI, entre otros. La determinación de la demanda futura seguirá la tasa de crecimiento estimada a partir del análisis de la información obtenida.
• Análisis del promedio. Permite estimar la demanda futura estudiando el comportamiento de algunos periodos de estudio, particularmente cuando no se observa un crecimiento o decrecimiento, sino más bien un comportamiento variable alrededor de un valor central. Se puede utilizar el análisis del valor promedio o el promedio móvil de una serie de datos.
• Análisis de regresión. Cuando se observa alguna tendencia en el comportamiento de la demanda, que no se puede explicar con un valor promedio o una tasa de crecimiento, se analiza la existencia de relaciones entre dos o más variables y se busca determinar la correlación que represente mejor dicho comportamiento. Con frecuencia, se expresa esta correspondencia mediante una ecuación matemática que relaciona las variables; generalmente, la variable demanda se relaciona con el tiempo, como una forma de estudiar el comportamiento del mercado durante el ciclo de vida del producto.
En lo que sigue, se explicará con más detalle el método del análisis de regresión.
La línea que mejor se ajuste a un conjunto de puntos de datos X-Y (demanda vs. tiempo) es aquella que minimiza la suma de las distancias al cuadrado de los puntos a la línea, medidas en dirección vertical o hacia Y. A esta línea se le conoce como la línea de regresión y su ecuación se denomina ecuación de regresión. Para el caso de una regresión lineal se tiene:
Y = variable dependiente real
b0 = ordenada de origen de
b = pendiente de línea
X = periodo de tiempo (para el caso de datos históricos)
El coeficiente de determinación mide el porcentaje de variabilidad en Y, que puede explicarse mediante el conocimiento de la variable independiente X.
El valor de r2 es muy importante en cualquier análisis de regresión, ya que muestra el grado en el cual está relacionada la variabilidad de X y Y. En la práctica, r2 se puede calcular mediante la siguiente fórmula:
Es importante observar el comportamiento de la demanda a fin de determinar la ecuación de la función que tenga una mejor correlación. Una buena práctica es la de graficar la nube de puntos históricos para identificar el comportamiento, como se muestra en la figura 1.2.
La ecuación de cada función se encuentra en la tabla 1.2.
Ejemplo:
Doig Castillo (2012), en el estudio de prefactibilidad para la elaboración de snacks fritos de yacón, un producto nuevo enfocado principalmente en el mercado nutricional para consumo masivo, consideró la demanda general de snacks en el Perú. Además, recopiló información de la producción nacional, las importaciones y las exportaciones por un periodo de 6 años para poder calcular la demanda interna aparente (véase la tabla 1.3).
La demanda interna aparente se calculó en esta investigación según la siguiente expresión:
Demanda interna aparente (t) = Producción (t) + Importaciones (t) – Exportaciones (t)
Solución:
Las posibles funciones de regresión que se pueden aplicar serían las siguientes:
De la tabla anterior se concluye que la mejor regresión para este grupo de datos es la regresión potencial porque tiene un r2 más cercano a 1. Con esta ecuación se llevó a cabo la proyección de la demanda interna aparente para los siguientes 5 años, como se muestra en la tabla:
2. DISEÑO Y DESARROLLO DEL PRODUCTO
La creación de nuevos productos resulta, por lo general, costosa. Es una inversión que se debería recuperar una vez que se comercialice el producto y se logre su posicionamiento.
En varios casos, el diseño de nuevos productos requiere de tecnologías innovadoras a todo nivel, así como maquinaria, materia prima, mano de obra, etc. Asimismo, el diseño de un producto implica no solo la inversión en capital, sino también en tiempo, para poder pensar, investigar y probar soluciones que satisfagan los gustos o necesidades de los clientes. A veces este proceso puede ser muy largo y otras no tanto; en definitiva, depende de la magnitud del proyecto.
Por ejemplo, se puede observar el caso de los teléfonos móviles. Hace apenas una década, todos tenían el mismo diseño: de color negro, grandes, pesados, con batería de corta duración y al alcance de pocos, por tener precios muy altos. Hoy el mercado ofrece amplias opciones de formas, colores, tecnologías y costos; se trata de brindar un producto para cada personalidad, para todos los sectores sociales y para todas las edades, desde los niños hasta las personas adultas, y diferenciando también estilos de vida. En la actualidad, el teléfono móvil cumple una serie de funciones que van más allá de la simple comunicación telefónica.
La figura 1.3 muestra un esquema que describe de manera genérica las etapas de diseño y desarrollo de un producto.
2.1 Etapas del diseño y desarrollo del producto
La empresa planifica y controla el diseño y desarrollo del producto. Esta es una etapa vital para el éxito del proyecto, pues en ella deben establecerse los mecanismos que permitan hacer un diseño que responda a las necesidades del usuario, lo cual garantizará que el cliente demande el producto una vez que este sea elaborado.
El cliente es el factor más importante en el desarrollo de los productos, y el conocimiento de sus necesidades es una fuente de información básica para el diseño. Todos los departamentos de la organización desempeñan funciones