4.1.3 | Repräsentativität bei Online-Erhebungen
4.2 | Arten von Stichproben
4.2.1 | Zufällige Auswahl: Reine Zufallsstichproben
4.2.2 | Zufällige Auswahl: Vorgeschichtete Stichproben
4.2.3 | Exkurs: Gewichtung von Datensätzen
4.2.4 | Nicht zufällige Auswahl: Willkürliche Stichprobe
4.2.5 | Nicht zufällige Auswahl: Quotenstichprobe
4.3 | Inzidenz, Penetration, Durchdringungsgrad
4.4 | Mindestgröße von Stichproben
4.5 | Best Practice
4.5.1 | Repräsentative Samples in der Praxis
4.5.2 | Sample Points (Klumpenstichprobe)
4.5.3 | (Studentisches) „Viel-Zweck-Sample‟
5 | Statistische Schwankungsbreiten und Stichprobengrößen
5.1 | Schwankungsbreiten von Prozentwerten
5.1.1 | Schwankungsbreiten von Prozentwerten berechnen
5.1.2 | Schwankungsbreiten und Größe der Grundgesamtheit
5.1.3 | Theoretischer Hintergrund
5.2 | „Schwankungsbreiten‟ von Mittelwerten
5.3 | Ermittlung von Mindeststichprobengrößen
5.3.1 | Stichprobengröße und Größe der Grundgesamtheit
5.3.2 | Stichprobenausfälle (bei Zufallsstichproben)
5.3.3 | Mindeststichprobengröße selbst berechnen
5.3.3.1 | OHNE Einbeziehung der Grundgesamtheit
5.3.3.2 | MIT Einbeziehung der Grundgesamtheit
6 | Messen in der Sozialforschung
6.1 | Messbegriff, Skala
6.2 | Messniveaus (Skalenniveaus) und Datenanalyse
6.3 | Messniveaus (Skalenniveaus) im Detail
6.4 | Praktische Anwendung von Messniveaus
6.4.1 | Schulnotenskalen oder andere Skalen?
6.4.2 | Skalenbreite, gerade oder ungerade Anzahl von Skalenpositionen?..
6.4.3 | Eigenschaften bipolar abfragen, Skalierungsrichtung wechseln?
6.5 | Indikatoren, Einstellungsskalen und Gütekriterien
6.5.1 | Validität
6.5.2 | Reliabilität [6]
6.5.3 | Objektivität
6.5.4 | Skalierungsverfahren
7.1 | Zuerst das „WAS‟, dann erst das „WIE‟!
7.2 | Qualitativ oder quantitativ – Leitfaden oder Fragebogen
7.2.1 | Gesprächs- und Diskussionsleitfaden
7.2.2 | Fragebogen
7.3 | Gestaltung von Fragebogen und Online-Formular
7.3.1 | Regeln für professionelle Fragebögen
7.3.2 | Arten von Fragen: Fragetypen
7.3.2.1 | Fragen, die den Gesprächsverlauf lenken
7.3.2.2 | Offene und geschlossene Fragen
7.3.2.3 | Skalenfragen
7.3.2.4 | Spontane und gestützte Abfragen
7.3.2.5 | Direkte und indirekte Fragen
7.3.2.6 | Manipulative Fragestellungen
7.4 | Erhebungssoftware
7.5 | Pretest
8 | Datenanalyse, Ergebnisdarstellung
8.1 | Datenanalyse-Techniken
8.1.1 | Qualitative Datenanalyse
8.1.2 | Quantitative Datenanalyse
8.1.2.1 | Häufigkeitszählungen
8.1.2.2 | Mittelwertsberechnungen
8.1.2.3 | Kreuztabellen
8.1.2.4 | Mittelwertsvergleiche
8.1.2.5 | Korrelationen
8.1.3 | Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent planen
8.2 | Gesamtüberblick und Ergebnisdarstellung
8.2.1 | Summary
8.2.2 | Erhebungsdetails
8.2.3 | Textliche Interpretationen
8.2.4 | Diagramme
9 | Umsetzungs-Tipps für die Praxis
VORWORT
2016 erschien das „Vorgänger“-Buch zu diesem: How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Sein Ziel war es, doppelt Hilfe zu bieten – bei der Konzeption einer Erhebung UND bzw. ODER bei der Datenanalyse. Der große Erfolg dieses Werks – vom Autor liebevoll How to do genannt – legte eine Fortführung sehr nahe.
Eine zweite (überarbeitete) Auflage wäre leicht, aber nicht besonders herausfordernd gewesen. Viel spannender war es, How to do weiterzuentwickeln – mit allen Erfahrungen und Rückmeldungen, die seit dem Erscheinen gesammelt werden konnten. Bald stand das neue Konzept fest: Wir teilen das „Doppel-Buch“ der Erstauflage und lassen daraus zwei eigenständige Publikationen entstehen, eine für Empirie und eine für Statistik und Datenanalyse (mit SPSS). Also das hier vorliegende Druckwerk und das zeitgleich