Введение в теорию риска (динамических систем). В. Б. Живетин. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: В. Б. Живетин
Издательство:
Серия: Риски и безопасность человеческой деятельности
Жанр произведения: Математика
Год издания: 2009
isbn: 978-5-98664-052-5, 978-5-903140-63-3
Скачать книгу
зависимости между параметром u, который мы можем измерять, и параметром z = (z1, …, zn), характеризующим состояние органа, подлежащего оценке его состояния, т. е. контроля, с учетом взаимосвязи отдельных компонент zi соответствующих органов (см. раздел 1.5).

      2. Построение области допустимых значений параметра z, т. е. zдоп, и оценка отклонения фактического значения z, т. е. zф от zдоп.

      3. Обнаружение отказа соответствующего органа – контроль генетических и интеллектуальных энергетик и соответствующих программ.

      4. Оценка функциональных возможностей эгосферы в среде жизнедеятельности, в том числе генетических и функциональных.

      5. Позиционное наблюдение.

      Средства программирования контролируемых и управляемых процессов:

      – с помощью временных рядов;

      – с помощью математических моделей энергетических, информационных и энергетическо-информационных процессов;

      – при использовании оптимальных оценок;

      – при помощи минимаксных оценок.

      В эгосфере мы реализуем два вида управления: в интеллектуальном пространстве – Uи – и в генетическом пространстве энергетик – U2. При этом мы реализуем различные формы управления. Так, например, когда биофизическая энергетика покидает область допустимых состояний, т. е. x2 Ωдоп, мы проводим следующую операцию: вводим управление U2 в виде удаления больного органа в момент времени t0 и ожидаем в момент времени t1 событие x2 Ωдоп.

      Выделим разновидности управлений, реализуемых в эгосфере:

      – дискретное компенсационное;

      – компенсационное непрерывное для внешних и внутренних возмущающих факторов;

      – обеспечение функциональной независимости органов, в том числе в случае отказа органа;

      – позиционное управление процессами;

      – управление с использованием алгоритмов обучения информационно-энергетических полей и процессов.

      В случае позиционного управления мы имеем ситуацию, изображенную на рис. 1.19. Здесь изображено: Ωдоп – область допустимых состояний контролируемых энергетик; Ωкр – область критических состояний. При t = t0 исходное состояние было критическим, произведена операция, т. е. введено управление U(t0) так, чтобы достичь область Ωдоп при t = t1

      Рис. 1.19

      Управление на интеллектуальном уровне (рис. 1.20).

      1. Задача построения uи(t) для тех, кто сам не может этого сделать, – нужна программа управления, помощь в анализе.

      Рис. 1.20

      2. Задача построения uи(t) для тех, кто сам не может построить цель и способ, соответствующие своим возможностям, – помощь в синтезе.

      3. Промежуточная задача построения uи(t) для тех, кто с ошибками формирует цель и способ ее достижения.

      Можно искать решение в условиях неопределенности, либо можно искать решение в пространстве случайных функций, например