Вероятностную меру R1 такой потери назовем риском целеполагания.
4. Происходящие при реализации цели вследствие того, что оценка цели, например, при ее измерении и построении Ωдоп включает погрешности δU4, которые обусловливают погрешности целеполагания, целедостижения (управления), приводя к выходу динамической системы в Ω,кр.
Вероятностную меру R4 такой потери назовем риском оценки.
При этом потери ΔЦ при целереализации можно представить в виде: ΔЦ = ΔЦ(δU1, δU2, δU3, δU4, X, Y, t) где: δU1 – погрешности целеполагания; δU2 – погрешности управления (целедостижения); δU3 – погрешности действия (целереализации); δU4 – погрешности оценки (контроля).
Отметим основную проблему: идентификация в процессе формирования цели подсистемой (1) целеполагания должна быть такой, чтобы потоки ресурсов на выходе динамической системы Rвых = Rвых (Евых, Jвых, mвых) достигали максимально допустимое значение.
Можно говорить о первом приближении опасного и безопасного состояний системы, когда оцениваются ее выходные координаты в текущий момент времени. Так, например, на стол главы правительства поступает информация, что валовый национальный продукт за прошлый год в норме. Но в этот год подсистема (2) и ее потенциал покинул Ωдоп [25, 34], однако он не оценивается. Здесь критическая ситуация, однако динамическая система не «осознает» ее, так как не контролирует и не управляет.
1.4.2. Риск управления. Факторы риска
Проблема управления рисками и обеспечения безопасности динамической системы состоит в оценке (измерении) ее состояния и в создании такого управления, которое обеспечит условие (X, Z)
Рис. 1.21
Ограничиваясь индикатором x(t) = X(t), для реализации указанной цели выделим два управления (u1, u2):
u1 – осуществляет ограничение величины отклонения фактического значения х (обозначим его хф) от расчетного (заданного) или номинального хн;
u2 – осуществляет предотвращение выхода хф в Ωкр, т. е. предотвращает событие xф
Первое управление включает два управления:
u1,1 – реализующее номинальные значения х, т. е. хн;
u1,2 – осуществляющее стабилизацию или нейтрализацию отклонений процесса хф от хн.
Процесс хф, в силу зависимости от случайных внешних W(t) и внутренних V(t) факторов риска, также относится к случайным процессам. При этом хф = mx + Δx, где mx