Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха. Виктор Валентинович Назаркин

определенной вероятностью ее не превышения. В данной работе предполагается детально исследовать этот вопрос и выдать конкретные рекомендации для практического использования.

      Существует еще один аспект проблемы оценки санитарно-гигиенической обстановки, который связан со стационарностью рассматриваемых случайных функций (случайных процессов).

      Этот вопрос имеет принципиальное значение, прежде всего для возможности применения эргодической гипотезы (общей эргодической теоремы – предельной теоремы для среднего значения случайных функций) [42]. В общем случае математическое ожидание и дисперсия случайной функции сами являются функциями времени. Если эти функции представляют собой долгопериодные регулярные колебания (как в случае метеорологических рядов), то они могут быть выявлены методами гармонического анализа и использованы для прогноза. В случае же нерегулярных колебаний, как возможность диагностики, так и прогноза становится проблематичной.

      Задача существенно упрощается для стационарных случайных процессов. Для таких процессов:

      (2.29.)

      для любых 0≤ t_i ≤ T .

      Среднее по времени для каждой реализации определяется как:

      (2.30.)

      Если для любого k MX_k=const, то процесс X(t) называется эргодическим, при этом его корреляционная функция зависит только от времени. Именно свойство эргодичности стационарных случайных процессов позволяет выполнить все необходимые оценки на основании данных одной реализации [ 8 ].

      Какие же характеристики случайной функции X(t) могут быть получены при измерении концентрации ЗВ в источнике выбросов (эмиссий) или на стационарном посту наблюдения в приземном слое атмосферы? Например, в течение каждого часа отбирается проба для оценки максимально разовой концентрации ЗВ в течение суток Т, то есть 0 ≤ t_j