Для целей управления оператор имеет х_изм, кроме того, система контроля индуцирует оператору не Ω_доп, а Ω*_доп. При этом х*_доп = х_доп + δх_доп, где δх_доп – погрешность функционирования системы контроля, х*_доп

Ω*_доп. В этих условиях оператор может обеспечить только х_изм

Ω*_доп, а это означает, что возможен выход х_ф из области Ω_доп, что означает соответствующие потери и риск.

      17. В силу того что процессы х_ф и х_изм являются случайными, в качестве меры риска будем рассматривать вероятности Р_i

событий, приводящих к различным потерям человеческой деятельности.

      18. С учетом сказанного необходимо разработать показатели риска

      Р_i = Р_i(Ω_доп, Ω^дин_доп, Ω^o_доп, М^ф_k (x_ф), М⁰_k(x_изм), а, b)

,

      где М^ф_k(x_ф) – момент k-го порядка случайного векторного процесса х_ф; М⁰_k (x_изм) – момент k-го порядка случайного векторного процесса х_изм; а, b – параметры системы, векторные величины.

      19. В дальнейшем под человеческим риском будем понимать вероятность неадекватного отображения окружающей среды, в результате чего параметры х_i, подлежащие контролю и ограничению, принимают значения х_i

Ω_доп, т. е. принадлежат критической области.

      20. Полученные расчетным путем Р_i

уточняются в процессе функционирования динамической системы. В последнем случае уточняются как Р_i, так и область Ω^o_доп.

      1.7. Численные показатели человеческого риска

      Человек оперирует с концептуальной моделью F_k объекта контроля, представляющего собой динамическую систему. В среде жизнедеятельности имеет место фактическое состояние динамической системы, которому соответствует модель F_ф. При этом имеем F_k = F_ф+ δF. В общем случае F_ф представляет собой модель всей динамической системы, состояние которой характеризуется совокупностью параметров x_ф(t). В частном случае это может быть одна из компонент вектора x_ф(t), т. е. (x_i)_ф.

      Переход от модели F_ф к вектору x_ф часто приближенно отображает реальный мир, реальные объекты. Однако, как правило, такой переход необходим, т. к. только в этом случае мы сможем численно оценить искомую величину.

      Так, у шофера при обгоне отображается полная модель дорожной ситуации: десятки машин (на дороге, обочине), люди. Однако из этой полной модели он выделяет только один объект, его скорость V и расстояние l до него, это именно тот объект, с которым он может столкнуться. При этом модель F_ф с распределенными в пространстве и во времени n объектами заменяется моделью F_ф(x) с одним объектом, состояние которого характеризуется двумя параметрами: х₁ = V; х₂ = l. При этом x = (х₁, х₂).

      Человеческий риск будем оценивать величиной вероятности выхода фактической модели состояния динамической системы, в том числе динамической биосистемы – человека, из области допустимых