La tendencia a la recopilación indefinida de datos es seriamente cuestionada por muchas voces de científicos cualificados, que alertan contra el error de confundir colección con interpretación. Stephen Baker, especialista en matemáticas y autor de un libro apasionante titulado The numerati32, explica que es imposible elaborar un modelo predictivo de hechos raros o sin precedente como el atentado de las Torres Gemelas o el de la Estación de Atocha. La razón estriba en que las predicciones de base matemática dependen de pautas de conducta pasada. Pero sin embargo es ya más que sencillo estudiar los modelos de consumo, prever nuestros gustos y estimular a la gente a gastar. Aunque los modelos matemáticos sean insuficientes para alcanzar la «cifra» de satisfacción o de goce de un sujeto, pueden de todas maneras establecer un perfil basado en las tendencias de los deseos que, como sabemos, están condicionados por esa ficción singular que en psicoanálisis denominamos fantasma, refiriéndonos al campo de la fantasía inconsciente. Amazon puede determinar qué clase de lector somos en función de los libros que compramos. ¿Por qué puede hacerse eso? Porque los especialistas saben que existe una relación entre la semántica de la demanda y la satisfacción que se busca. A partir de eso, pueden construirse modelos matemáticos que explotan esa relación. Eso tiene su límite, el límite que la estructura de la subjetividad impone, puesto que lo que el psicoanálisis nos enseña es que si bien el campo del lenguaje ejerce una determinación decisiva en la construcción del sujeto, no es menos cierto que no recubre enteramente ese otro campo, tan fundamental como el primero, que es el campo de lo que Freud describió con el término de libido. El campo libidinal no se agota en las palabras, es decir, en los significantes, de allí que los modelos matemáticos están destinados a fracasar exactamente en el mismo punto en el que todo lenguaje se muestra insuficiente para expresar el goce de un ser hablante. Pero eso no impide una aproximación lo bastante precisa como para multiplicar de forma exponencial las posibilidades de ventas, de tal modo que en nuestro próximo libro que compremos por internet, Amazon nos ofrecerá, «de paso», la promoción de otro artículo que los algoritmos matemáticos han calculado como factibles para nuestro perfil de consumidores, que es, en definitiva, un nombre que alude a nuestra condición deseante.
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