Рабочий раствор готовили перед окраской препаратов в небольшом количестве. Например, для покраски одного препарата разводили 4 капли краски в 2 мл дистиллированной воды, время окраски было 13 минут.
На препаратах отпечатков клеток костного мозга считали соотношение клеток эритроидного и лейкоцитарного рядов в расчете на 500 клеток.
Мегакариоциты считали на препаратах из костного мозга для анализа хромосом, их количество определяли на 6000 клеток костного мозга и затем пересчитывали на 1000 штук.
Подсчет лейкоцитов в крови проводили по следующей методике. Кровь для анализа брали у крысы из хвостовой вены, при этом хвост подогревали в теплой воде, затем надрезали. После взятия крови надрез смазывали йодом (Ахметов И. З., 1981). Подсчет клеток крови выполняли в счетной камере Горяева определенного объема, поделенной на квадраты, которые вышлифованы в особой стеклянной пластинке.
Кровь разводили в пробирках в отношении 1:20 3%-ым раствором уксусной кислоты, подкрашенной генцианфиолетом. Камеру заполняли разведенной кровью, накрывали покровным стеклом и под микроскопом проводили подсчет в 100 средних квадратах, имеющих длину 1/5 мм, то есть в объеме 2/5 куб. мм. Для пересчета количества лейкоцитов в 1 куб. мм умножали число лейкоцитов, обнаруженных в камере, на число, показывающее во сколько раз подсчитанный объем меньше 1 куб. мм (число, обратное величине подсчитанного объема, то есть 5/2), и степень разведения (Тодоров И., 1963).
2.5. Статистическая обработка
Статистическую обработку результатов исследований осуществляли на основе рекомендаций Е. К. Меркурьевой (1970), Е. М. Четыркина, И. Л. Калихмана (1982). Мы определяли ошибку средней арифметической и средней взвешенной по методу Стъюдента, а также достоверность разности между средними арифметическими двух выборок. Взаимосвязь исследуемых признаков оценивали с помощью коэффициента корреляции и корреляционного отношения.
Статистическую обработку экспериментальных данных проводили и по соответствующим программам с использованием ЭВМ.
Кроме того, при анализе полученных опытных результатов наблюдений от разных периодов онтогенеза и сроков использовали множественный регрессионный анализ и создали аппроксимирующие уравнения. Выбор класса аппроксимирующей функции осуществляли с учетом характера связи исследуемых признаков и на основе значений, полученных экспериментальным путем. Расчет коэффициентов уравнений проведен по специальной программе, реализованной на ЭВМ ЕС-1840 (Исследования…, 1991). Она предназначена для решения задач, связанных с построением аппроксимирующих уравнений исследуемых зависимостей малоинформативных членов из предварительно полученного уравнения. В качестве показателей точности и адекватности аппроксимации описываемых зависимостей использованы коэффициенты детерминации регрессии (квадрат коэффициента множественной корреляции) и стандартное отклонение