Функциональный взгляд на систему искусственного интеллекта, который включает приобретение, обработку и применение знаний, показан на рис. 5.3.
Рис.5.3. Приобретение, обработка и применение знаний
Функциональная структура дает общее представление о том, как системы искусственного интеллекта функционируют в замкнутом контуре управления. ИИ-системы учатся на знаниях, используют обучение для решения следующих функциональных задач:
–обработка текущих измерений;
–приобретение новых знаний;
–поддержка жизненного цикла системы;
–идентификация состояния объекта управления и внешней среды (включая обработку изображений);
–поддержка принятия решений, включая прогнозы;
–выполнение действий, основанных на принятых решениях;
–оценка вероятности достижения поставленных целей и рисков.
Представленная функциональная структура системы искусственного интеллекта позволяет осуществлять обработку данных в трех уровнях, рис. 5.4.
Рис.5.4. Уровни обработки данных в системе искусственного интеллекта
Первый уровень – сбор данных, второй уровень – обработка данных, третий уровень – на основе предыдущих уровней ИИ создаются новые ценности в виде интеллектуальных сервисов и товаров.
ГЛАВА 6. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Искусственная нейронная сеть (ИНС) представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры довольно просты (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие простые по отдельности процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи.
Нейронная сеть – это последовательность нейронов, соединенных между собой синапсами. Структура нейронной сети пришла в мир программирования прямиком из биологии. Благодаря такой структуре, машина обретает способность анализировать и даже запоминать различную информацию. Нейронные сети также способны не только анализировать входящую информацию, но и воспроизводить ее из своей памяти. Другими словами, нейросеть это машинная интерпретация мозга человека, в котором находятся миллионы нейронов, передающих информацию в виде электрических импульсов.
Нейронные сети не программируются