Возможность перехода от зрительной картины к ее текстовому (символическому) описанию и от текста к некоторой зрительной картине, составляет, по-видимому, основу того, что называется мышлением. Мы пока еще точно не знаем о том, как хранятся зрительные образы в памяти человека, как они обрабатываются, как они соотносятся с текстами, им соответствующими. Когнитивная графика и занимается приемами соотнесения текстов и зрительных картин через общее представление знаний, интегрирующих текстовые и зрительные образы. Примерами являются программы оживления картин, но не на основе жестких процедур, а в соответствии с некоторыми текстами на ограниченном естественном языке.
Если интерактивная компьютерная графика (ИКГ) реализует две связанные между собой функции: иллюстративную и когнитивную, то одновременный вывод ИКГ-изображений в разные окна дисплея создает у пользователя синтетический полиоконный ИКГ-образ. Иллюстративная функция обеспечивает визуальную адекватность графического образа оригиналу, т. е. визуальную «узнаваемость» оригинала. Когнитивная функция позволяет (при определенных условиях) изображать в наглядной графической форме внутреннее содержание оригинала. Функциональное содержание ИКГ представлено на рис. 3.6.
Рис. 3.6. Функциональное содержание ИКГ.
Эвристические программы повышают "интеллектуальный уровень" машины. Однако программы создания системы "общего интеллекта", т. е. универсальной эвристической программы, не существует. Трудности и неудачи в решении данного вопроса в значительной степени связаны со следующим.
1.Не учитываются в полном объеме реальные гносеологические характеристики человеческого интеллекта, приоритет отдается только выбору. Методы гносеологии включают в себя анализ, сравнение, эксперимент, наблюдение и другие инструменты, которые помогают нам получить достоверные знания.
2.Символы в эвристических программах не имеют интерпретации, отсутствует и содержательно обусловленный выбор. Поэтому в памяти ЭВМ не представлены ни сложная внутренняя структура образа, ни сеть его отношений с другими образами.
3.Вновь поступающая информация не влияет на базу данных, вследствие чего она не используется в решении задачи.
4.Семантика, вложенная в машину, не многоярусная: формальные аналоги категорий не имеют аналогов чувственных образов;
5.Данные, вносимые сегодня в ЭВМ, не имеют базы "целей". В результате этого в совокупные ее функции не включены элементы целеполагания собственно информационных и деятельностных аспектов функционирования интеллектуальных систем.
ГЛАВА 4
. ТИПЫ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Технологии искусственного интеллекта можно условно разделить на две большие категории: