Основные понятия систем искусственного иттеллекта. Юрий Степанович Почанин

Реактивные машины. Реактивные машины – базовая разновидность ИИ, представители которой не хранят прошлый опыт или воспоминания для будущих действий. Такие системы фокусируются на текущих сценариях и реагируют на них, основываясь на наилучших возможных действиях. Популярные примеры реактивных машин включают шахматный суперкомпьютер Deep Blue от IBM и программа для игры в Го AlphaGo от Google. Эти системы ИИ не имеют памяти и зависят от конкретной задачи, но поскольку у него нет памяти, он не может использовать прошлый опыт для обоснования будущих решений. Хорошо подходит для простых задач классификации и распознавания образов. Отлично подходит для сценариев, в которых известны все параметры: может превзойти людей, потому что он может выполнять вычисления намного быстрее. Не способен работать со сценариями, включающими несовершенную информацию или требующими исторического понимания.

      б). Машины с ограниченной памятью. Машины с ограниченной памятью могут хранить и использовать прошлый опыт или данные в течение короткого периода времени. У этих систем ИИ есть память, поэтому они могут использовать прошлый опыт для обоснования будущих решений. Например, беспилотный автомобиль может хранить информацию о скорости транспортных средств поблизости, их соответствующих расстояниях, ограничениях скорости и другую важную информацию для навигации в пробках.

      в). ИИ с теорией разума. Теория разума или теория сознания относится к типу ИИ, который может понимать человеческие эмоции и убеждения и способен к социальному взаимодействию по человеческому подобию. Этот вид искусственного интеллекта еще не разработан и существует только в концепции. Теория сознания – это психологический термин. Применительно к ИИ это означает, что система должна обладать социальным интеллектом, чтобы понимать эмоции. Этот тип ИИ сможет делать выводы о человеческих намерениях и предсказывать поведение, что является необходимым навыком для систем ИИ, чтобы стать неотъемлемыми членами команд, состоящих из людей. Способен понимать человеческие мотивы и рассуждения. Может предоставить личный опыт каждому на основе его мотивов и потребностей. Способен учиться на меньшем количестве примеров, потому что понимает мотивы и намерения. Считается следующей вехой в эволюции ИИ

      г). Самосознающий ИИ. Концепция искусственного интеллекта с самосознанием относится к сверхразумным машинами с их сознанием, чувствами, эмоциями и убеждениями. Ожидается, что такие системы будут умнее человеческого разума и могут превзойти нас в поставленных задачах.

      Разновидности интеллектуальных систем. В зависимости от набора компонентов, реализующих определенные функции, можно выделить следующие основные разновидности интеллектуальных систем:

      -интеллектуальные информационно-поисковые системы;

      –экспертные системы (ЭС);

      -расчетно-логические системы;

      –гибридные экспертные системы.

      Интеллектуальные информационно-поисковые системы являются системами взаимодействия с проблемно-ориентированными