По данным Европейского сообщества радиологов, по состоянию на 2019 год до 20,0% соответствующих специалистов уже применяли в своей работе ТИИ, а 30,0% планировали сделать это в ближайшее время. Вместе с тем потенциально наиболее подверженными внедрению ИИ модальностями были определены маммография, КТ и МРТ, а ключевыми клиническими задачами – скрининг, стадирование (в том числе повторное) в онкологии, количественные измерения биомаркеров [134]. По данным на 2022 год, ситуация несколько изменилась: реальный удельный вес врачей-рентгенологов – активных пользователей ИИ – составил 40,0%. Больше половины врачей использовали искусственный интеллект при интерпретации результатов лучевых исследований (детекция и маркировка специфических патологических проявлений). Примечательно, что почти в 40,0% случаев такого использования целью была приоритизация описаний исследований для повышения доступности медицинской помощи в особых случаях. Постпроцессинг, в том числе реконструкция изображений и измерения, составил 28,6% случаев применения ИИ [133]. Приведенная статистика интересна; вместе с тем она может служить лишь некоторым обозначением направления для дальнейших исследований, так как строится на добровольном социологическом опросе (как и результаты иных подобных исследований распространенности и характера применения ИИ в лучевой диагностике в Америке и Азии [117, 118, 129]). В процитированных работах не раскрыты ключевые вопросы качества, надежности и значимости технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике.
Далее нами проведен углубленный анализ текущей ситуации с применением технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике в России и за рубежом.
1.2. Зарубежные исследования применимости и качества искусственного