Цифровые технологии в лучевой и инструментальной диагностике. Юрий Александрович Васильев

2022. – Т. 86, №6. – С. 36— 42.

      34. Дин Н., Афанасьев Г. И. Состояние и перспективы применения искусственного интеллекта в визуализирующей диагностике заболеваний легких // E-Scio. – 2022. – №4 (67). – С. 653—664.

      35. Дорофеев Д. А., Казанова С. Ю., Мовсисян А. Б. [и др.]. Искусственный интеллект и нейросети в диагностике глаукомы // Национальный журнал глаукома. – 2023. – Т. 22, №1. – С. 115—128.

      36. Држевецкая К. С., Корженкова Г. П. Результаты двух лет маммографического скрининга на территории Калужской области // Вестник рентгенологии и радиологии. – 2022. – Т. 103, №4—6. – С. 18—27.

      37. Дрокин И. С., Еричева Е. В., Бухвалов О. Л. [и др.]. Опыт разработки и внедрения системы поиска онкологических образований с помощью искусственного интеллекта на примере рентгеновской компьютерной томографии легких // Врач и информационные технологии. – 2019. – №3. – С. 48—57.

      38. Думаев Р. И., Киряков И. М., Молодяков С. А. Особенности предобработки и сегментации изображений в задаче обнаружения COVID-19 по рентгеновским снимкам // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер. Естественные и технические науки. – 2022. – №9. – С. 88—95.

      39. Елигулашвили Р. Р., Зароднюк И. В., Ачкасов С. И. [и др.]. Применение искусственного интеллекта в МРТ-диагностике рака прямой кишки // Колопроктология. – 2022. – Т. 21, №1 (79). – С. 26—36.

      40. Заботнев М. С., Кулагин В. П. Методы и средства создания обучающих датасетов в задачах обработки медицинских изображений // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика: сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции. – Курск, 2021. – С. 30—35.

      41. Завадовский К. В., Веснина Ж. В., Анашбаев Ж. Ж. [и др.]. Современное состояние ядерной кардиологии в Российской Федерации // Российский кардиологический журнал. – 2022. – Т. 27, №12. – С. 105—114.