Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе. Дуглас У. Хаббард. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Дуглас У. Хаббард
Издательство:
Серия:
Жанр произведения: Ценные бумаги, инвестиции
Год издания: 2007
isbn: 978-5-9693-0163-4
Скачать книгу
оценивают шансы лишь ненамного точнее, чем когда рискуют ими понарошку (подробнее об этом в той части главы 13, где обсуждаются рынки предсказаний).

      Методы, подобные проверке с помощью эквивалентных ставок, помогают людям точнее оценивать неопределенности. Тех, кто точно определяет степень своей уверенности (то есть тех, кто оказывается прав в 80 % случаев, когда говорит, что уверен на 80 %), называют калиброванными специалистами. Существуют и другие простые приемы подготовки калиброванных экспертов, но давайте сначала посмотрим, как вы справились с этим тестом. Ответы даны в приложении А.

      Чтобы понять, насколько вы калиброваны, необходимо сравнить ожидаемые вами результаты с фактическими. Поскольку вас просили указать 90-процентный CI, вы, в сущности, полагаете, что 9 из 10 правильных ответов окажутся в названных вами интервалах значений. Однако если вы похожи на большинство людей, то процент «прямых попаданий», скорее всего, окажется меньше. Конечно, это очень малые выборки, не позволяющие точно оценить вашу калибровку, но примерное представление они дают. Если даже при такой малой выборке в ваши доверительные интервалы попали менее семи верных ответов, вы, скорее всего, страдаете преувеличенной уверенностью. А когда их оказывается менее пяти (как у большинства людей), вы чрезмерно самонадеянны.

      Итак, отвечая на вопросы с 90-процентным доверительным интервалом, вы ожидали, что в предложенные вами границы попадут девять правильных ответов, но фактически их оказалось меньше. Теперь необходимо определить «ожидаемые» значения для бинарных вопросов. Вы указали, что уверены в своих ответах на каждый из них на 50, 60, 70, 80, 90 или 100 %. Переведите все обведенные вами кружочком проценты в десятичные дроби (0,5; 0,6… 1,0) и суммируйте их. Предположим, что вы были уверены в своих ответах на 1,0; 0,5; 0,9; 0,6; 0,7; 0,8; 0,8; 1,0; 0,9 и 0,7, тогда сумма этих показателей составляет 7,9. Таким образом, «ожидаемый» показатель равен 7,9. Конечно, 10 – тоже небольшая выборка, но если ваш фактический показатель составил, например, 2,5, то, скорее всего, вы слишком самонадеянны.

      Дальнейшее повышение точности калибровки

      Как показывают теоретические исследования, точность калибровки можно повысить путем обучения. Мы уже упоминали о проверке с помощью эквивалентных ставок, позволяющей человеку представить себя лично заинтересованным в точности оценок. Исследования (и мой опыт) также доказывают возможность повысить способность оценивать неопределенности методом повторения и обратной связи. Он состоит в том, что я задаю обучаемым ряд несложных вопросов, подобных тем, на которые вы только что отвечали. Слушатели дают свои варианты, затем я знакомлю их с истинными значениями, и они выполняют тест снова.

      Однако не похоже, чтобы присущую большинству людей врожденную излишнюю уверенность можно было исправить каким-то одним способом. Поэтому я объединил несколько методов и обнаружил, что в большинстве случаев все вместе они позволяют добиться практически