Компьютерные методы анализа почерка. Юрий Георгиевич Чернов. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Юрий Георгиевич Чернов
Издательство: ЛитРес: Самиздат
Серия:
Жанр произведения: Программы
Год издания: 2021
isbn:
Скачать книгу
и женским почерком интуитивно.

      Результаты очень неплохие. Проблема только в том, как их перевести в область признаков почерка, и как разработать универсальную методику. Собственно исследование этого вопроса должно было бы быть достаточно просто – надо оценить почерки по всем признакам, разбить образцы на две группы (женщины и мужчины) и провести корреляционный анализ, чтобы понять, какие признаки характерны для женщин, а какие – для мужчин. Таким образом получают статистические зависимости.

      

Таблица 1.5. Исследования по оценке пола

      Подобный эксперимент описывается, например, в классической монографии под редакцией В. Ф. Орловой (Орлова, 2007). Однако, во-первых, полученные статистические данные часто отличаются от эксперимента к эксперименту. Во-вторых, таким образом можно выделить «мужские» и «женские» почерки. Но зачастую «мужским» почерком пишет женщина и наоборот – «женским» пишет мужчина. С точки зрения психологии – это безусловно очень интересная информация. Однако, при диагностической процедуре необходимо понимать, что пол писавшего можно определить только с известной вероятностью. В-третьих, статистический подход, как это видно и из результатов описанных и в упомянутой выше монографии, и в многочисленных статьях, дает разницу по частным признакам, часто касающимся особенностей написания конкретных букв конкретного алфавита и их элементов. Попытки идентифицировать более общие признаки, такие как размер, наклон, форма букв и т.д., приводили к противоречивым результатам. А характеристики пола в почерка по логике не должны зависеть от языка, алфавита.

      Считается общепринятым, что женские почерки более округлые, аккуратные, в большей степени соответствуют прописи, а мужские отличаются большей угловатостью, большей неопрятностью, более сильным нажимом. Но убедительные результаты еще не были получены. Наш собственный анализ по базе данных HSDetect показал, что однозначных статистических различий между почерками мужчин и женщин нет. У мужчин сильнее проявляется вариационность формы букв и соединений и, действительно, чаще встречается небрежность и неопрятность почерка. Несколько чаще появляются у мужчин нитевидная форма, уменьшенная нижняя зона, несвязный почерк, уменьшенный размер почерка. У женщин – полнота почерка, что собственно соответствует большей округлости, стабильность формы и наклона, левостороння направленность почерка. Идентификация признаков пола в почерке может стать интересной задачей для методов искусственного интеллекта с большим объемом данных. Возможно идентификацию пола нужно осуществлять по-разному для различных групп почерков. Как, например, это делали В.Ф. Орлова с коллегами, рассматривая отдельно почерки с высокой, средней и низкой выработанностью. Также следует обратить внимание на стандартные сочетания нескольких признаков почерка.

      Национальность. Идентификация национальности писавшего тоже интересная задача. Понятно, что она встает, прежде всего, когда человек пишет на иностранном языке. В свое время швейцарец Эрик Блюменталь выпустил очень интересную