Нейронное программирование диалоговых систем. Сергей Толкачев. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Сергей Толкачев
Издательство: Издательские решения
Серия:
Жанр произведения: Компьютеры: прочее
Год издания: 0
isbn: 9785449639288
Скачать книгу
лингвистическая модель, которая затем кодируется в виде нейронных структур. Нейронные структуры обучаются и корректируются в процессе общения с экспертом, однако в отличие от традиционных программ, они продолжают обучаться и развиваться на протяжении всего периода жизни, даже после внедрения их в эксплуатацию.

      Среда нейронного программирования

      Для создания и поддержания нейронных моделей нам понадобится исполнительная среда, в которой будут происходить интерпретации, структурно-функциональные модификации, а также выполнение связанных с этими моделями подпрограмм-реакций. На рис. 10 приведен пример одной из возможных конфигураций такой среды, объединяющей систему распознавания речи, динамическую библиотеку программных модулей, базу данных и функциональные компоненты.

      Термин среда программирования (programming environment) в нашем случае определяет языки программирования, протоколы, технологии и инструменты. Нейронная среда, которую мы будем использовать при разработке различных приложений, включает в себя:

      – интерфейсы к различным каналам ввода/вывода, по которым могут поступать речевые и текстовые сообщения;

      – нейронное ядро (Core), в котором можно создавать искусственные нейроны вместе со связями (нервами), способными передавать возбуждения;

      – база данных вместе с ODBC интерфейсом;

      – карты – объекты представления данных в виде динамических страниц;

      – скрипты – аналоги внешних реакций;

      – языковые оболочки Java и JavaScript;

      – XML-грамматики (динамические и статические);

      – интегратор – подсистема, способная исполнять динамические коды.

      Рис. 10. Среда нейронного программирования

      Практически все компоненты этой среды свободно доступны в Интернет и могут быть использованы при построении приложений на базе разных платформ – Microsoft Windows, Unix или Mac OS. Некоторые из них, такие, например, как Microsoft Agent или Microsoft Speech Application SDK для распознавания и синтеза речи, зависят от операционной системы, и их применение возможно только под управлением Microsoft Windows. Технология Агентов, разработанная в Микрософт, позволяет использовать еще одну координату в структуре страниц. Агенты, существующие как бы вне плоскости документа (рис. 11), могут представлять автора и выполнять роль виртуального помощника для посетителей Веб-сайта.

      Рис. 11. Трехмерный дизайн с использованием Microsoft Agent

      В отличие от индивидуальных систем связи, в основе которых лежат коммутации типа «точка-точка», персональные усилители способны одновременно соединяться со многими источниками данных, выделять из них определенную информацию и предоставлять ее пользователю в наиболее удобной форме. Такое решение является симметричным по отношению к виртуальным представителям в диспетчерских центрах (рис. 2) и может быть построено с применением