Крупномасштабные количественные исследования имеют большое значение для социальной политики, так как политики обеспокоены разработкой стратегий работы, опирающихся на опыт и поведение населения в целом. Сведения о типах людей, находящихся в группе повышенного риска социального исключения, могут быть использованы, например, для направления ресурсов в конкретные микрорайоны или оказания адресной помощи конкретным группам населения. Они также могут быть использованы для разработки политики, направленной на поощрение граждан к принятию определенных жизненных решений (например, для поддержки брака).
Конкретное влияние семейного опыта на жизни людей важно для исследователей и политиков, но такую связь очень трудно установить однозначно. Исследования могут опираться на многомерный статистический анализ для определения общих тенденций, показывающих связь между конкретными событиями и последующими результатами. Исследователями, использующими эти подходы, были разработаны сложные модели процессов, длящихся во времени. Экстраполяция крупномасштабных данных, однако, может упрощать причинно-следственную связь и процессы, связанные с факторами риска. Другие подходы включают интерпретацию клинических кейс-стади, или исследования индивидуальных биографий, протяженные во времени.
Щун [Schoon, 2006] вводит понятия риска и устойчивости и предлагает обзор исследований долгосрочных последствий влияния семейных драм в раннем возрасте, основанный на британских данных. Лутар с соавторами [Luthar et al., 2000] обсуждают концепцию устойчивости и связанные с ней вопросы в целом. Амато [Amato, 2004] обсуждает данные о влиянии развода на детей в США; Карракер и Гроховски [Karraker, Grochowski, 2006] предлагают общее обсуждение рисков и устойчивости в контексте США.
Фелпс с соавторами [Phelps et al., 2002] предлагают обзор лонгитюдных исследований в США. Маклауд и Томсон [McLeod, Thomson, 2009] фокусируются на исследованиях изменений в отношениях с течением времени, используя качественные методы.
Связанные понятия: Привязанности