Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. Алекс Пентленд. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Алекс Пентленд
Издательство: АСТ
Серия: Цифровая экономика и цифровое будущее
Жанр произведения: Зарубежная образовательная литература
Год издания: 2014
isbn: 978-5-17-098520-3
Скачать книгу
часов данных о социальных взаимодействиях всех членов двух сообществ за два года[55]. (Для более подробной информации см. приложение «Добыча реальности»; материалы, данные и визуализации доступны по ссылке: http://realitycommons.media.mit.edu.)

      Привычки: Являются ли наши привычки результатом нашего персонального выбора, или же они – продукт окружающего нас потока идей? Мы уже знаем, что ожирение, курение и другие связанные со здоровьем модели поведения – следствие социального обучения и что социальная поддержка является ключевым фактором здорового образа жизни и благополучия. Например, результаты участников многолетнего Фремингемского исследования (исследование сердечно-сосудистой системы) показали, что социальное взаимодействие играет важную роль в распространении моделей поведения – от набирания веса до ощущения счастья[56]. Однако эти исследования не так много могут рассказать о процессе приобретения привычек, касающихся здоровья, потому что они по большей части охватывают только друзей и членов семьи, и немалая часть данных носит фрагментарный и ретроспективный характер, представляя собой несистематичные записи воспоминаний людей, а не реальные, количественные измерения, характерные для больших данных.

      Так, чтобы понять, как формируются привычки, моя исследовательская группа в течение года изучала распространение моделей поведения, связанных со здоровьем, в тесно сплоченном студенческом общежитии. В рамках «Исследования социальной эволюции» под моим руководством совместно с аспирантом Анмолом Маданом, при участии Дэвида Лейзера, помогавшего нам с экспериментальным дизайном и анализом данных, раздали студентам-участникам смартфоны со специальным программным обеспечением, позволяющим отслеживать их социальные взаимодействия с близкими друзьями и знакомыми. В общей сложности по итогам этого исследования мы получили более 500 000 часов данных, куда вошли личные взаимодействия, телефонные звонки и СМС, а также результаты обширных опросов и измерения массы тела[57]. Эти сотни гигабайтов данных дали нам возможность изучить механизмы образования привычек.

      Мы фокусировались, в частности, на таком типе поведения, как изменение веса, и на том, насколько на него влияло поведение друзей и сверстников. Как правило, лишь несколько сверстников дружат между собой, а остальные – только знакомые, взаимодействие с которыми относительно незначительно. Поскольку группы друзей и сверстников лишь частично накладываются друг на друга, результаты обеих групп могут сильно различаться.

      Мы выяснили, что существует сильная связь между изменениями веса и общением со сверстниками, которые набрали вес, но не с теми, кто его потерял. Кроме того, социальное взаимодействие с близкими друзьями, чья масса тела также изменилась, не оказало существенного эффекта. Мы наблюдали похожий эффект, исследуя привычки в еде, беря за ключевую переменную взаимодействие со сверстниками.

      В этом случае не только


<p>55</p>

Wi-Fi, они помечаются как телефоны, находящиеся в одном и том же месте. В исследовании «Друзья и семья» считывание было более качественным, и данные не требовали подобной постобработки. Подробнее см. http://realitycommons.media.mit.edu.

<p>56</p>

Christakis and Fowler 2007.

<p>57</p>

Madan et al. 2012.