На практике применение игровых моделей сталкивается со значительными ограничениями. В любой стратегической игре качественные параметры ее результатов будут зависеть от того, что думают соперники о действиях друг друга в конкретной ситуации. Они могут воспринимать снижение цены как попытку вытеснить их с рынка, а могут увидеть в этом стремление конкурента поддержать спрос на свой продукт. Самым существенным является то, что прогнозирование результатов стратегического взаимодействия фирм, если и может быть осуществлено, то только для случаев сопоставимых конкурентных преимуществ. В ситуациях, когда один из игроков обладает неоспоримыми конкурентными преимуществами, построение стратегической игры теряет смысл. В ситуациях, когда соперники применяют разные по содержанию конкурентные стратегии, теория игр в принципе не может служить инструментом для выстраивания конкурентной стратегии.
Новые подходы расширяли представления о конкуренции. Но принципиальных изменений не произошло, так как конкуренция анализировалась с позиций равновесного подхода. Попытки компенсировать недостатки статического подхода за счет игровых моделей с многоходовыми комбинациями, где фирмы принимают решения, наблюдая за поведением соперников, суть трактовки конкуренции не изменили.
Сегодня неоклассическая трактовка конкуренции является мишенью для критики с разных сторон. Основная ее часть носит методологическую направленность. Во-первых, статический подход считают непригодным для анализа конкуренции, так как он не отвечает ее динамической природе. Во-вторых, критикуется методология анализа, опирающаяся на заданность соперникам целевой функции и поведенческих моделей, что лишает конкурентов возможности выбора, а конкурентный процесс внутреннего содержания. «… Конкуренция – это не просто механическая оптимизация при известных ограничениях, а непрерывный поиск и использование возможностей получения прибыли в условиях неопределенности. Распределение ресурсов происходит эффективно, если соперничающие предприниматели находятся в процессе поиска и адекватно реагируют на постоянно меняющиеся рыночные условия» [1, с. 38]. В-третьих, не оправдались ожидания и в отношении прогнозной силы статических моделей. Построенные на принципах полной рациональности и прозрачности рынка, эти модели мало подходят для прогнозирования изменений в среде, которая характеризуется неполной и асимметрией информации, изменчивостью, при которой рациональность могла пониматься лишь как поиск.
Тем не менее,