Остаются малоизученными аспекты влияния автоматизации на основе ИИ на производительность, качество работы врачей-рентгенологов, организацию и результативность лучевой диагностики. На экстремально малой выборке (n = 5) показано, что автоматизация рабочего процесса врача-рентгенолога за счет внедрения ИИ для анализа результатов рентгенографии ОГК оптимизирует трудозатраты, сокращает время на проведение рутинных процедур примерно на 30,0%, повышает производительность труда (то есть увеличивает количество описываемых исследований) [85].
Пандемия новой коронавирусной инфекции создала колоссальные вызовы для систем здравоохранения всех стран мира; особую роль в борьбе с этим заболеванием сыграла лучевая диагностика. Глобально к выявлению, дифференциальной диагностике и контролю динамики течения COVID-19 применялись – с точки зрения рентгенологии – различные подходы. Часть стран сфокусировалась на применении компьютерной томографии, другая часть отдала предпочтение рентгенографии. В России, в силу наличия особенностей субъектов, применялись обе модальности, также велись исследования в аспекте использования магнитно-резонансной томографии [170]. В любом случае ситуация привлекла значительное внимание разработчиков технологий ИИ. В мире был зафиксирован скачок числа публикаций о разработках и применении искусственного интеллекта для диагностики и оценки тяжести COVID-19 по результатам лучевых исследований [60, 63].
Необходимо подчеркнуть негативный факт. В период пандемии в России появился целый ряд оригинальных разработок – программных продуктов на основе ИИ для автоматизированного выявления признаков COVID-19 и оценки тяжести по результатам компьютерной томографии (прогресс в этой области наглядно демонстрирует сетевой каталог ИИ-сервисов – https://mosmed.ai/service_catalog); часть таких разработок даже получили статус медицинского изделия. Вместе с тем научных публикаций о соответствующих решениях, их испытаниях и применении фактически не появилось. Отечественные авторы ограничивались литературными обзорами [60, 63, 103]. Единичные сообщения о применении технологий ИИ носили сугубо ретроспективный характер и основывались на малых объемах наблюдений (от 16 до 187 пациентов) [61, 95].
Отдельно стоит отметить работу И. М. Скоробогач с соавторами (2023), в которой технологии машинного