При использовании ИИ для таких задач, как генерация текстов или комментариев, важно просматривать и дорабатывать контент. ИИ часто генерирует контент, который бывает многословным, насыщенным прилагательными и сложным. Чтобы итоговый продукт был точным и эффективным, следуйте этим шагам:
– Первичная проверка: Всегда проверяйте сгенерированный ИИ контент на наличие явных ошибок или несоответствий.
– Проверка фактов: Проверяйте факты, цитаты и данные относительно надежных источников. Не принимайте результаты ИИ за чистую монету.
– Уточнение: Редактируйте контент для соответствия желаемому тону и точности. Это может включать перефразирование или реорганизацию информации.
– Множественные итерации: Будьте готовы провести несколько итераций, уточняя промпт и просматривая результаты до тех пор, пока они не будут соответствовать вашим стандартам.
Визуальные галлюцинации ИИ
Также могут иметь место галлюцинации в ИИ-сгенерированных изображениях. Например, изображения могут показывать людей с неестественным количеством пальцев или другими анатомическими аномалиями. Наиболее сложная проблема связана с текстом. Часто, когда ИИ включает текст в изображения, он выглядит как нечто из сна – все буквы кажутся реальными, но текст искажен или неверен.
Пример: обучение ИИ для улучшения результатов
Когда я готовила материалы для настольной игры OKR Test-drive, я сгенерировала множество примеров Целей и Ключевых Результатов. Однако вместо ориентированных на результат показателей я столкнулась с плохо сформулированными задачами. Генеративный ИИ обучается на огромных массивах доступных ему данных, особенно из интернета. Из-за шумихи вокруг OKR почти каждый пишет примеры OKR, зачастую без должной подготовки или реального опыта. Опираясь на фрагментарную информацию и устаревшие книги, люди публикуют примеры OKR, где Ключевые Результаты всего лишь списки задач. Такое обилие низкокачественных примеров учит ChatGPT неправильному подходу.
Чтобы улучшить ситуацию, я обучила ИИ, используя многочисленные примеры из наших собственных данных, и создала агента GPTs под названием OKR Coach (вы можете найти его в списке ассистентов ChatGPT, или на сайтах okr-academy.ru и okr-academy.net). Результаты стали значительно лучше. Тем не менее, несмотря на обширное обучение, ошибки все же иногда случаются, что подчеркивает необходимость постоянной проверки и критической оценки. Другими словами, использование ИИ не устраняет необходимость в вашем экспертном знании темы!
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО