Схема классификации представлена в таблице 2.1.
Таблица 2.1 – Схема классификации систем искусственного интеллекта
Возможно дополнение классификации СИИ как по новым основаниям, так и путем детализации классов по специализированным классификациям.
Классы можно характеризовать различными дополнительными аспектами или подклассами, например:
– наличием/отсутствием внешнего наблюдения, осуществляемого человеком-оператором либо другой автоматизированной системой;
– степенью понимания системы;
– степенью реактивности/отзывчивости;
– уровнем устойчивости функционирования;
– степенью надежности и безопасности;
– видом аппаратной реализации;
– степенью приспособляемости к внутренним или внешним изменениям;
– способностью оценивать свою собственную работоспособность/пригодность;
– способностью принимать решения и планировать.
2.3. Применение технологий искусственного интеллекта при решении задач дешифрирования аэроснимков
Развитие элементной базы, материалов и технологий, в том числе искусственного интеллекта, робототехники, информационных и коммуникационных технологий, технологий цифровых двойников, способствует созданию нового поколения интеллектуальных бортовых аэросъемочных систем (аэрофотографических, телевизионных, инфракрасных, лазерных, радиолокационных, радиотехнических) и систем автоматизированного и автоматического дешифрирования (СААД) данных, полученных бортовыми аэросъемочными системами (БАС).
В рамках реализации технологий искусственного интеллекта в БАС и СААД сформулированы следующие основные задачи:
создание единой нормативной, информационной, технологической и инфраструктурной базовой платформы в области технологий искусственного интеллекта;
создание системы испытаний и опытной эксплуатации технологий искусственного интеллекта;
обоснование показателей качества искусственного интеллекта и разработка методического обеспечения оценивания этих показателей;
создание цифровых двойников с целью выполнения технических и тактико-технических требований к БАС и СААД, снижения себестоимости, сроков разработки и испытаний БАС и СААД, повышения их технологичности, а также повышения надежности и эффективности эксплуатации БАС и СААД;
развитие интеллектуальных средств и методов дешифрирования, обеспечивающих оперативное и надежное автоматизированное (автоматическое) обнаружение и распознавание объектов, в том числе замаскированных, а также ранжирование объектов по уровню угроз;
автоматизированная комплексная оценка и прогнозирование тактической обстановки и объединение априорных данных о противнике;
комплексное дешифрирование данных от аэрофотографических, телевизионных, инфракрасных, лазерных, радиолокационных, радиотехнических БАС;
автоматизация работы, контроля, диагностирования и прогнозирования