4 – искажения заметны, но не мешают;
3 – искажения заметны, немного мешают;
2 – искажения мешают, надоедают;
1 – искажения сильно мешают.
Шкала оценки качества:
5 – отличное качество;
4 – хорошее;
3 – удовлетворительное;
2 – плохое (неприемлемое);
1 – очень плохое (совершенно неприемлемое).
На основании оценок, данных различными наблюдателями, вычисляется среднеарифметическая оценка.
Распространенным видом шкалы оценок является шкала «общего качества», когда изображениям приписываются баллы, которые соответствуют градациям от «неудовлетворительно» до «отлично», приведенным в таблице 1.1. На практике каждое изображение поступает к наблюдателю, и он выставляет балл той категории, которая, по его мнению, в наибольшей степени соответствует качеству изображения. Вариантом данной шкалы является шкала «места в группе», или относительная шкала (таблица 1.2), когда наблюдатель оценивает качество изображения, сравнивая его со всеми другими изображениями, входящими в рассматриваемую группу.
Таблица 1.1 – Шкала общего качества изображения
Таблица 1.2 – Относительная шкала качества изображения
Еще одной распространенной шкалой оценок является шкала погрешностей (таблица 1.3), согласно которой наблюдатель должен оценить в баллах степень искажений, изменяющихся от «незаметных» до «крайне нежелательных».
Результаты экспертных оценок обычно выражают с помощью среднего балла, определяемого как:
где nk – число изображений k-й категории; Ck – соответствующий ей балл.
Таблица 3 – Шкала погрешностей
Рисунок 1.6 – Сравнение шкал качества и погрешностей, применяемых для субъективной оценки изображений
Считается, что для получения надежной оценки качества изображения необходимо опросить не менее двадцати наблюдателей. Одной из трудностей, связанных с балльными оценками, является возможная нелинейность шкалы.
На рисунке 1.6 для сравнения помещены шкала абсолютного (общего) качества, шкала погрешностей и еще одна шкала погрешностей, состоящая из трех градаций. Сравнение шкал выполнено на основе субъективных оценок.
Для сравнения и оценки качества съемочных систем в США успешно используется Национальная шкала дешифрируемости снимков (National Imagery Interpretability Scale, NIIRS), которая первоначально разрабатывалась для военных организаций, имеющих в своем штате опытных специалистов и использующих визуальные методы дешифрирования. Шкала NIIRS основана, прежде всего, на пространственном разрешении снимков, но в ней учитываются также факторы, связанные с отношением сигнал/шум и функцией рассеяния точки. Краткое описание 10-уровневой шкалы NIIRS, разработанной для панхроматических снимков, приведено в таблице 1.4. Более подробное