Рис 2. Структурная схема передачи информации от измерительного устройства
Здесь:
• Device to be monitored – измерительное устройство, показанное на рисунке1.
• UART- universal asynchronous receiver/transmitter – универсальный асинхронный приемо – передатчик;
• Microcontroller – микроконтроллер с аналого-цифровым преобразователем;
• SPI – последовательный интерфейс передачи информации;
• EtherSield – модуль Ethernet;
• Hardware – набор программируемых измерительных устройств.
Рис. 3. Структурная схема системы
Здесь:
• Аппаратное обеспечение – технические средства системы, установленные в городах Фергана, Ташкент, Самарканд;
• Веб-сервер – это сервер приложений, который собирает и обрабатывает информацию.
В целях реализации предложенной информационно-измерительной системы в городах Фергана, Ташкент и Самарканд установлены три «Програмно – аппаратный измерительный комплекс». Результаты измерений, полученные с этих комплексов, вносятся в информационную базу через приложения веб-сервера на сайте pribori.uz. На рисунке 3 показана структурная схема системы.
Рис.– 4. Интерфейс для визуализации данных системы
На рисунке 4 ниже показан интерфейс визуализации данных системы.
Выводы
В ходе анализа результатов предварительных экспериментов, проведенных в разных времях в городах Ташкент и Фергане возникло предположение о наличие коррелляционной связи между параметрами землетрясения и потоков нейтронов и заряженной частиц, т.е. потоки нейтронов и заряженной частиц носит информативных признаков о предстоящих землетрясениях в ближающим будущем. Согласно этому предположению, можно их отнести к предвестникам землетрясений.
Предложеная информационно-измерительная система позволить глубокое изучение взаимосвязь между параметров предстоящего землетрясения и потоков нейтронов и заряженных частиц.
Определены условия прогноза всех параметров предстоящего землетрясеня, такие как гипоцентр, магнитуда и время предстоящих землетрясений.
Литература
1. A. U. Maksudov, M. A. Zufarov, «Predvaritelnye dannye registratsii predvestnikov zemletryaseniya modernizirovannoi ustanovkoi», Comp. nanotechnol., 2017, no. 3, 33—35
2. Регрессионные модели для прогнозирования землетрясений. Рахимов Р. Х., Умаралиев Н., Джалилов М. Л., Максудов А. У. Computational nanotechnology 2018, no. 2, 40—42
3. Махсудов А. У., Умаралиев Н., Джалилов М. Л., Жўраев Н. М. //Оценка результатов измеряемых детектором параметров предвестника землетрясения// Республиканская научно техническая конференция «Муқобил энергия турлари ва улардан фойдаланиш истиқболлари» ФерГУ (12 май) Фергана 2017г.
4. Asatulla U. Maksudov & Mars A. Zufarov, Measurement of neutron and charged particle fluxes toward earthquake prediction//Earthquake Science, ISSN 1674—4519,