Эти приемы структурирования позволяют быстро создать из разрозненных данных общую картину предстоящей работы. Картину простую и наглядную.
Тот же самый алгоритм можно применить для планирования отдыха.
1. Составьте календарный план поездки.
2. Наметьте на карте места посещения.
3. Добавьте в телефон контакты отелей и гидов.
4. Определите, что нужно посетить обязательно, а что по мере возможности.
5. Составьте смету расходов.
Сразу картина отдыха становится обозримой.
Если проблема, которую вы решаете, заключена не в конкретных действиях, а в понимании процесса, можно выбрать другие критерии группировки данных. Например, вам нужно понять, почему на предприятии часто происходят отказы оборудования.
Для этого можно сгруппировать данные об отказах по цехам, по сменам, по работникам, по производителям оборудования, по применяемым материалам, по сроку службы. И по любым другим критериям. Это позволит быстро выявить определенные закономерности.
Карл Сьюэлл, владелец успешного бизнеса по продаже и ремонту автомобилей, пишет:
«После идентификации проблемы мы классифицируем ее по типу работы и по занятым в ней техникам и мастерам. Затем ищем общие признаки. Получаем ли мы жалобы, к примеру, по поводу всех починенных нами инжекторов? Если это так, то когда наши техники последний раз проходили тренинг по их ремонту?
Возможно, все жалобы приведут к одному мастеру. Возможно, он диагностирует проблему неправильно при каждом обращении клиента.
Вот пример. У нас был техник, который прекрасно работал, но с одним исключением: каждый раз возникали проблемы с отремонтированными им инжекторами. Конечно, можно продолжать повторно чинить эти инжекторы каждый раз, когда клиент на них пожалуется. А можно попытаться устранить причину проблем. В нашем случае решение лежало на поверхности: оказалось, что этого техника не учили, как правильно ремонтировать инжекторы, и мы просто показали ему, как это делается»[7].
Обратите внимание, что в этом примере сработала именно группировка данных по жалобам на конкретный ремонт и конкретного мастера. Это было бы очень трудно выявить без группировки данных.
Очень важна группировка при хронических заболеваниях. Совершенно очевидно, что если организм не может сам восстановиться, то есть некоторый скрытый фактор, который и приводит к заболеванию. Человеческий организм – настолько сложная система, что современная медицина хорошо лечит типовые заболевания, но практически бессильна, когда имеется некий болезненный комплекс. В таком случае человек лечится годами, но без особых результатов.
Здесь и важно начать учитывать множество данных. С самого начала ведите дневник здоровья и отмечайте изменения состояния. А потом группируйте эти данные:
• по времени;
• по месту;
• по определенным событиям;
• по рациону