4. Используйте данные, чтобы они информировали вас о том, что работает
Поскольку мы смотрим в будущее, директор по маркетингу должен нести полную ответственность за понимание клиента и понимание бизнеса. И это понимание будет основываться на данных.
Мы уже живем в мире больших данных. 90% всех данных в мире было сгенерировано за последние несколько лет, и в настоящее время мы ежедневно генерируем более 2,5 квинтиллионов байтов данных [3].. Компании имеют больше аналитических данных для построения маркетинговой стратегии, чем когда-либо прежде, но ценность заключается не в самих данных, а в том, что вы с ними делаете. Данные имеют множество применений в маркетинге: от обеспечения микросегментации и персонализации до выявления новых тенденций. Одно из его наиболее ценных применений – точно выяснить, какие из ваших маркетинговых мероприятий работают, а какие нет.
Получив эту информацию, вы сможете оптимизировать свои процессы, делая больше того, что работает, и отказываясь от того, что не работает, или выясняя, как улучшить то, что не работает.
Нет смысла тратить время и ресурсы на неэффективные маркетинговые кампании, поэтому чем раньше вы с этим разберетесь, тем лучше. Маркетинг, основанный на данных, использует информацию из данных для проведения более качественных, персонализированных и актуальных маркетинговых кампаний. Это также помогает маркетологам находить наиболее эффективные каналы и анализировать успех кампаний.
Другими словами, данные бесценны для современного маркетолога. И все же большинство маркетологов говорит, что им сложно реализовать стратегию, основанную на данных. С увеличением объема данных также увеличивается сложность. Чтобы достичь оптимальной эффективности, сегодняшние лидеры маркетинга должны разрабатывать стратегии, ориентированные на большее количество клиентских сегментов и каналов, чем когда-либо прежде. Жонглировать сотнями или тысячами различных микрокампаний – непростая задача.
Хотя технологии, безусловно, могут здесь помочь, маркетологи, которые не обновляют свои навыки достаточно быстро, могут утонуть в море данных. Камнями преткновения обычно называют трудности со сбором, обновлением, сортировкой и анализом данных, наряду с низким качеством данных и управлением данными в разных отделах и хранилищах.
Опрос