Интеллект. Александр Фролов

именно связаны в данной системе явление-причина и явление-следствие. То есть, как именно зависит следствие от причины. Согласитесь, ведь это главное, что нужно понять для адекватного действия – на поле боя, в семье, в профессиональной деятельности. Значит, будем устанавливать в результате измерений так интересующую нас причинно-следственную зависимость. Или несколько зависимостей. Предположим, установили. Но теперь нужно выяснить, насколько надёжным в своей общности является полученный результат. Для этого проводим такие же измерения в аналогичной системе в других условиях. Провели. Установили, что однотипные зависимости принципиально сходны. Такое сходство, и не более того, называется закономерностью. Закономерность ещё далеко не конечная наша цель для данного блока шагов алгоритма.

      Всё, что делает человек до этого момента, сопровождается мышлением в обыденных моделях – представлением всего наблюдаемого в многофакторном многообразии сторон явления и влияний на нас с его участием. Из этого многообразия невозможно сделать какое-либо заключение о сущности и возможности необходимой реакции на действительность. Необходимо отбросить все второстепенные запутывающие факторы и представить явление-причину и явление-следствие в измеряющих их величинах в предельно исключительном, «обнажённом», с точки зрения математики – предельно «грубом» виде. Только аргумент и функция – как нас учили в школе – и более ничего. Такая модель интересующего нас явления называется научной. Вот если мы эту модель проговорим на чётком языке, то получим ещё одно, кроме языкового, описание потребностно интересующего нас явления. Поскольку научная модель явления предельно груба, то есть, предельно формальна, то и причинно-следственная связь тоже грубо модельна. Законом называется формализованное модельное представление необходимой, существенной, устойчивой и воспроизводимой причинно-следственной связи между явлениями. Нам стало необходимо – вот и устанавливаем связь. Для нас она существенна – вот и работаем. Она устойчива – значит, на это знание можно надеяться при решении наших задач. А зачем она нужна? Да для того, чтобы надёжно воспроизводить, когда понадобится. Вот что такое закон. Любой – от Ньютона до Государственной Думы. И в школе мы на самом деле изучаем законы не для того, чтобы всю жизнь взвешивать материальные точки и паять провода, а для того, чтобы научиться устанавливать законы самим, когда это понадобится. Ведь готовых законов на всех не напасёшься. И чтобы не оказаться, как говорили наши предки старославяне, «беззаконновахом» – нарушившими закон и пострадавшими через это. Но когда закон установлен, мы уже чувствуем надёжную опору для наших реакций на изменения среды, каковы бы они ни были.

      Но вот беда: в большинстве случаев законы позволяют адекватно реагировать только на ситуации, допускающие предельно грубое моделирование.