ESTADÍSTICA APLICADA A PSICOLOGÍA Y EDUCACIÓN.. Agustín Dousdebés Boada. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Agustín Dousdebés Boada
Издательство: Bookwire
Серия:
Жанр произведения: Математика
Год издания: 0
isbn: 9789978775301
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permitirá atribuir un valor a cada manifestación o reactivo (unidad de medida) (Pérez Juste, 2012, p. 15).

      El estudio de la Estadística requiere que se establezca previamente qué es lo que se desea analizar, es decir hay que determinar el objetivo de estudio, y a ese elemento lo llamamos variable, existen a su vez varios tipos, a saber:

      Las variables se clasifican en Cualitativas y Cuantitativas

      Variables cualitativas. Son aquellas cuyos valores no se pueden asociar a un número ya que solo expresan la cualidad.

      Tienen dos escalas de medida:

      Nominales: si los datos no pueden ser ordenados universalmente por alguna condición, por ejemplo: nacionalidad, sexo, grupo sanguíneo, barrio donde habita, raza, verdadero – falso. En este caso no es posible realizar operaciones. Esto no significa que no se puedan contar, es decir sí es posible decir “hay 20 personas de sexo femenino y 15 de masculino”.

      Ordinales: si los datos sí pueden ser ordenados universalmente por alguna condición, por ejemplo: intensidad de dolor, nivel de trauma, nivel de felicidad, nivel de satisfacción de un tratamiento. Sus valores suelen ser codificados. Por ejemplo cuando vamos al médico con alguna dolencia, suelen preguntarnos “en una escala del 1 al 10, cuánto te duele”

      Variables Cuantitativas (numéricas): Son aquellas cuyos valores sí son numéricos y pueden hacerse operaciones con ellos.

      Se dividen en dos tipos:

      Discretas: siempre y cuando sus valores sean exclusivamente números enteros, por ejemplo: número de pruebas aplicadas, número de hijos, número de pacientes atendidos, número de aciertos o errores. En ninguno de estos casos caben números decimales, por ejemplo no hay 15,5 pacientes atendidos.

      Continuas: Si los valores pueden expresarse también con decimales o fracciones, por ejemplo: ingresos, edad, altura, peso, dosis de un medicamento, precio. En el caso de la edad, esta variable suele expresarse en valores enteros, es decir cuando nos preguntan sobre los años vividos no decimos tengo 25 años, tres meses y 18 días o tengo 25,34 años,

      El resumen de lo indicado anteriormente se muestra en la Tabla 2:

      Tabla 2: tipos de variable y escalas de medida

      En el uso de las distintas escalas también deberá tomarse en cuenta si la variación entre las medidas dentro de la variable debe interpretarse de la misma forma aún si dicha variación es numéricamente igual.

      En las ciencias del comportamiento, muchas de las escalas utilizadas son tratadas con frecuencia como si fueran de intervalos sin establecer con claridad que la escala en realidad no posee intervalos iguales entre unidades adyacentes. Las mediciones de coeficiente intelectual (CI), variables emocionales como la ansiedad y la depresión, las variables de personalidad (p.e., autosuficiencia, introversión, extroversión y dominio), variables de excelencia al final del curso o de logro, variables de actitud, etc., corresponden a esta categoría. Con todas estas variables, resulta claro que las escalas no son de proporción. Por ejemplo, con el CI, si un individuo obtiene cero en la Escala Weschler de Inteligencia para adultos (mejor conocida como WAIS, por sus siglas en inglés), no concluiríamos que tiene cero en inteligencia. Es presumible que descubriéramos que dicho individuo pudo responder a algunas preguntas que quizá indicaran un CI mayor que cero. Por consiguiente, la WAIS no tiene un punto cero absoluto y las proporciones no son adecuadas. Entonces, no es correcto indicar que una persona con CI de 140 es el doble de inteligente que una persona con CI de 70 (Pagano, 2011, p. 33).

      De los siguientes enunciados, clasifique como continuo o discreto:

      i. Cantidad de mujeres en la clase

      ii. Número de veces que el ratón en una caja de Skinner presiona la palanca

      iii. Edad de los participantes en un experimento

      iv. Cantidad de palabras recordadas

      v. Peso de los alimentos a ingerir

      vi. Porcentaje de estudiantes en clase mayores a 20 años

      De los siguientes enunciados, clasifique como nominal u ordinal:

      i. Cantidad de bicicletas utilizadas por los alumnos

      ii. Tipo de bicicletas utilizadas por los alumnos

      iii. Dominio de la materia de Estadística entre los estudiantes en categorías de deficiente, regular y bueno

      iv Ansiedad de hablar en público en una escala entre 1 y 100

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