Введение в системную эгологию (эгобезопасность человека). В. Б. Живетин

σ²(у), как показателя рассеяния значений. При этом задача статистического анализа включает: определив m_у и σ, определить вероятность того, что значение показателя у произвольно выбранного индивидуума из контингента обследованных лиц укладывается в пределы средних величин, т. е. находится в области допустимых значений Ω_доп (рис. 1.11). Если же значение показателя индивида вне Ω_доп, то его состояние обусловлено патологией и называется критическим состоянием. Эта область значений х обозначается Ω⁽¹⁾_êð, если x < х^(н), и Ω⁽²⁾_êð, если x > х^(â)_i.

      Рис. 1.11

      Чтобы избежать указанных ошибок, необходим принципиально новый диагностический подход, когда необходима оценка не отдельных характеристик, а системный подход к совокупности (х₁, х₂, …) взаимообусловленных разных качественных характеристик.

      В основу алгоритмов положен постулат: наилучшая мера информативности признака определяется вкладом этого признака в минимизацию вероятности ошибки в дифференциальной эгодиагностике и нашими возможностями измерить этот признак с минимальной ошибкой.

      Ниже рассматривается проблема достижения высокой степени достоверности знаний, получаемой посредством эгодиагностического комплекса, структурно-функционального синтеза комплекса согласно принципу минимального риска [5]; путем минимизации погрешности измерения, т. е. отыскания оптимальной оценки измеренного сигнала (признака).

      Рассмотрим наиболее сложную задачу эгодиагностики – стратегическое оценивание распределенных случайных величин и процессов. Решение такой задачи позволит повысить точность выходной информации при реализации:

      – томографии, неразрушающего послойного исследования внутренней структуры объекта посредством многократного его просвечивания в различных непересекающихся направлениях;

      – компьютерной томографии спинного и головного мозга;

      – компьютерной ядерно-магнитно-резонансной томографии;

      – рентгенодиагностики, когда используются рентгеновские излучения для исследования строения и функций органов и рентгенодиагностики заболеваний;

      – картирования поверхности мозга путем визуализации распределения значений различных показателей (на поверхности мозга).

      Эти подходы позволяют реализовать топическую диагностику путем определения локализации и распространенности патологического очага в нервной системе с последующей оценкой выявленных при комплексном анализе нарушений функций нервной системы.

      Учитывая все сказанное выше, мы провели структурно-функциональный синтез диагностического комплекса согласно принципу минимального риска. Итоги такого синтеза представлены в виде структуры подсистем на рис. 1.12.

      Подсистема 4 реализует измерение фактического значения х_ф параметра – процесса х(t), характеризующего работу контролируемого органа. Если х_ф соответствует норме х_н, т. е. х_ф = х_н, то на выходе подсистемы 1 имеем у(х_н)