Data Science. Michael Zimmer

5.3.3Klassifikationsverfahren

       5.4Unüberwachte Lernverfahren und Clustering

       5.5Reinforcement Learning

       5.5.1Aspekte des Reinforcement Learning

       5.5.2Bestandteile eines Reinforcement-Learning-Systems

       5.6Evaluation

       5.6.1Ausgewählte Qualitätsmaße im Kontext von Klassifikationsaufgabenstellungen

       5.6.2Ausgewählte Qualitätsmaße im Kontext von Clusterungen

       5.7Weitere Ansätze

       5.7.1Deep Learning

       5.7.2Cognitive Computing

       5.8Fazit

       6Feature Selection

       Bianca Huber

       6.1Weniger ist mehr

       6.2Einführung in die Feature Selection

       6.2.1Definition

       6.2.2Abgrenzung

       6.3Ansätze der Feature Selection

       6.3.1Der Filter-Ansatz

       6.3.2Der Wrapper-Ansatz

       6.3.3Der Embedded-Ansatz

       6.3.4Vergleich der drei Ansätze

       6.4Feature Selection in der Praxis

       6.4.1Empfehlungen

       6.4.2Anwendungsbeispiel

       6.5Fazit

       7Deep Learning

       Klaus Dorer

       7.1Grundlagen neuronaler Netzwerke

       7.1.1Menschliches Gehirn

       7.1.2Modell eines Neurons

       7.1.3Perzeptron

       7.1.4Backpropagation-Netzwerke

       7.2Deep Convolutional Neural Networks

       7.2.1Convolution-Schicht

       7.2.2Pooling-Schicht

       7.2.3Fully-Connected-Schicht

       7.3Deep Reinforcement Learning

       7.4Anwendung von Deep Learning

       7.4.1Sweaty

       7.4.2AudiCup

       7.4.3DRL im RoboCup

       7.4.4Deep-Learning-Frameworks

       7.4.5Standarddatensätze

       7.4.6Standardmodelle

       7.4.7Weitere Anwendungen

       7.5Fazit

       8Von einer BI-Landschaft zum Data & Analytics-Ökosystem

       Michael Zimmer · Benjamin Diemann · Andreas Holzhammer

       8.1Einleitung

       8.2Komponenten analytischer Ökosysteme

       8.3Vom Reporting zur industrialisierten Data Science

       8.4Data Science und Agilität

       8.5Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für Data Science

       8.6Vom Spielplatz für Innovation zur Serienfertigung

       8.7Anwendungsbeispiel

       8.8Fazit