A Web-Based Approach to Measure Skill Mismatches and Skills Profiles for a Developing Country
A Web-Based Approach to Measure Skill Mismatches and Skills Profiles for a Developing Country: The Case of Colombia
Abstract
Several interdisciplinary studies highlight imperfect information as a possible explanation of skill mismatches, which in turn has implications for unemployment and informality rates. Despite information failures and their consequences, countries like Colombia (where informality and unemployment rates are high) lack a proper labour market information system to identify skill mismatches and employer skill requirements. One reason for this absence is the cost of collecting labour market data.
Recently, the potential use of online job portals as a source of labour market information has gained the attention of researchers and policymakers, since these portals can provide quick and relatively low-cost data collection. As such, these portals could be of use for Colombia. However, debates continue about the efficacy of this use, particularly concerning the robustness of the collected data. This book implements a novel mixed-methods approach (such as web scraping, text mining, machine learning, etc.) to investigate to what extent a web-based model of skill mismatches can be developed for Colombia.
The main contribution of this book is demonstrating that, with the proper techniques, job portals can be a robust source of labour market information. In doing so, it also contributes to current knowledge by developing a conceptual and methodological approach to identify skills, occupations, and skill mismatches using online job advertisements, which would otherwise be too complex to be collected and analysed via other means. By applying this novel methodology, this study provides new empirical data on the extent and nature of skill mismatches in Colombia for a considerable set of non-agricultural occupations in the urban and formal economy. Moreover, this information can be used as a complement to household surveys to monitor potential skill shortages. Thus, the findings are useful for policymakers, statisticians, and education and training providers, among others.
Keywords: Job market (Colombia), tecnological innovations, hiring agents, data mining, web page development, data processing.
A Web-Based Approach to Measure Skill Mismatches and Skills Profiles for a Developing Country: The Case of Colombia
Resumen
Varios estudios interdisciplinarios destacan la información imperfecta como una posible explicación del desajuste de habilidades, lo que a su vez tiene implicaciones para las tasas de desempleo e informalidad. A pesar de las fallas de información y sus consecuencias, países como Colombia (donde las tasas de informalidad y desempleo son altas) carecen de un sistema de información del mercado laboral adecuado para identificar los desajustes de habilidades y los requisitos de habilidades de los empleadores. Una de las razones de esta ausencia es el costo de recopilar datos sobre el mercado laboral.
Recientemente, el uso potencial de portales de empleo en línea como fuente de información sobre el mercado laboral ha atraído la atención de investigadores y legisladores, ya que estos portales pueden proporcionar una recopilación de datos rápida y de costo relativamente bajo. Como tal, estos portales podrían ser útiles para Colombia. Sin embargo, continúan los debates sobre la eficacia de este uso, particularmente en lo que respecta a la solidez de los datos recopilados. Este libro implementa un enfoque novedoso de métodos mixtos (como web scraping, minería de texto, aprendizaje automático, etc.) para investigar hasta qué punto se puede desarrollar un modelo basado en la web de desajustes de habilidades para Colombia.
La principal contribución de este libro es demostrar que, con las técnicas adecuadas, los portales de empleo pueden ser una fuente sólida de información sobre el mercado laboral. Al hacerlo, también contribuye al conocimiento actual al desarrollar un enfoque conceptual y metodológico para identificar habilidades, ocupaciones y desajustes de habilidades utilizando anuncios de empleo en línea, que de otra manera serían demasiado complejos para ser recopilados y analizados por otros medios. Al aplicar esta metodología novedosa, este estudio proporciona nuevos datos empíricos sobre el alcance y la naturaleza de los desajustes de habilidades en Colombia para un conjunto considerable de ocupaciones no agrícolas en la economía urbana y formal. Además, esta información se puede utilizar como complemento de las encuestas de hogares para monitorear la posible escasez de habilidades. Por lo tanto, los hallazgos son útiles para los encargados de formular políticas, los estadísticos y los proveedores de educación y capacitación, entre otros
Palabras clave: Mercado laboral (Colombia), innovaciones tecnológicas, agentes de empleo, minería de datos, desarrollo de páginas web, procesamiento de la información.
Suggested citation / Citación sugerida
Cárdenas Rubio, Jeisson Arley. 2020. A Web-Based Approach to Measure Skill Mismatches and Skills Profiles for a Developing Country: The Case of Colombia. Bogotá, D. C.: Editorial Universidad del Rosario.
https://doi.org/10.12804/urosario9789587845457
A Web-Based Approach to Measure Skill Mismatches and Skills Profiles for a Developing Country:
The Case of Colombia
Jeisson Arley Cárdenas Rubio
Cárdenas Rubio, Jeisson Arley
A web-based approach to measure skill mismatches and skills profiles for a developing country: the case of Colombia / Jeisson Arley Cárdenas Rubio. – Bogotá: Editorial Universidad del Rosario, 2020.
Incluye referencias bibliográficas.
1. Mercado laboral – Innovaciones tecnológicas – Colombia. 2. Agentes de empleo. 3. Web – Minería de datos. 4. Desarrollo de páginas web. 5. Procesamiento de la información I. Cárdenas Rubio, Jeisson Arley. II. Universidad del Rosario. III. Colombia Científica. Conocimiento global para el desarrollo. Alianza Efi. Economía formal e inclusiva. IV. Título.
| 331.1201132 | SCDD 20 |
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| DJGR | Octubre 16 de 2020 |
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Primera edición: Bogotá, D. C., 2020
ISBN: 978-958-784-544-0 (impreso)
ISBN: 978-958-784-545-7 (ePub)
ISBN: 978-958-784-546-4 (pdf)
https://doi.org/10.12804/urosario9789587845457
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