2.9.1 Propagación de errores en cálculos
2.10 Métodos y algoritmos numéricos
2.10.1 Del método numérico a los algoritmos
2.10.2 Estabilidad de los algoritmos
2.10.3 Criterios para detener un proceso computacional
3.1.1 Significado de resolver una ecuación de una variable
3.1.2 ¿Qué se necesita para resolver ecuaciones de una variable?
3.2 Métodos para determinar aproximaciones iniciales
3.2.1 Las condiciones del problema
3.2.2 Gráfica de la función asociada a la ecuación
3.3 Métodos por intervalos o cerrados
3.4.4 Método de las raíces múltiples
3.5 Análisis comparativo de la convergencia
4 Sistemas de ecuaciones lineales
4.1.1 ¿Qué significa resolver un sistema de ecuaciones?
4.1.2 Tipos especiales de matrices
4.2.1 Eliminación gaussiana simple
4.2.2 Análisis del método de la eliminación gaussiana simple
4.2.3 Eliminación gaussiana con pivoteo parcial
4.2.4 Eliminación gaussiana con pivoteo total
4.2.5 Factorización de matrices
4.2.6 Factorización LU con eliminación gaussiana simple
4.2.7 Factorización LU con pivoteo parcial
4.2.8 Factorización directa de matrices
4.3 Métodos basados en tipos especiales de matrices
4.4.1 Normas en espacios vectoriales
4.4.2 Métodos iterativos con matrices
4.4.3 Algoritmos de los métodos
5.2 Método basado en sistemas de ecuaciones
5.3 Polinomio interpolante de Newton
5.5 Polinomio interpolante de Lagrange
6.2 Método compuesto del trapecio