3 – Управление конфигурацией
Гибкое приложение избегает включения любых элементов конфигурации в свой исходный код – это пароли, адреса баз данных, даже порты микросервисов-партнеров. Большую помощь в реализации этого фактора оказывает Kubernetes. Он, хоть и не может вас заставить вынести всю конфигурацию в переменные окружения (environment variables), предоставляет удобные инструменты, такие как «секреты» (secrets) и карты конфигурации (config maps). Они описываются декларативно, в файлах YAML. Меняя карты конфигурации, вы с легкостью можете развернуть свою систему в совершенно другом окружении, например, для отладки, или у нового клиента на его собственных серверах.
4 – Вспомогательные ресурсы через конфигурацию
Система, использующая дополнительные внешние системы и ресурсы, такие как базы данных, хранилища неструктурированных данных, почтовые и СМС-сервисы, в идеале максимально абстрагирует свои связи с ними. Выделение точного интерфейса для работы с ними, и вынесение в переменные окружения всех параметров для доступа и соединения с такими ресурсами поможет системе уменьшить количество зависимостей и легкость работы в разнообразных облаках и окружениях. Вновь, карты конфигурации Kubernetes отлично справятся. Для более сложных случаев можно описать ресурс в виде объекта Kubernetes (CRD, custom resource definition).
5 – Строгое разделение построения и запуска системы
Система не должна запускаться из непроверенных изменений в коде или конфигурации. Собранная система помечается версией или меткой (tag), все собранные бинарные и конфигурационные файлы доступны для перезапуска в случае проблемы. Этот фактор прекрасно обеспечивают образы (image) контейнеров – они неизменны после сборки, вы знаете историю версию в репозитории образов (обычно Docker Hub), и можете строго воспроизвести любое состояние системы, не откатывая никаких изменений в коде.
6 – Сервисы без состояния
Микросервисы облачного приложения в идеале не обладают вообще никаким состоянием и стараются не хранить никаких промежуточных результатов для выдачи другим серверам (stateless, share-nothing). Это позволяет добиться легкой масштабируемости и восстановления системы. Необходимо рассчитывать на динамичность облака и то, что любой сервер или диск может быть перезапущен в любую минуту. Данные должны храниться в специализированных сервисах для данных, обычно управляемых облаком – облачных базах данных (Cloud SQL, Amazon RDS), кэшах Memcached, и других. Как мы увидим, именно микросервисы без состояния намного проще создавать с помощью Docker и управлять Kubernetes.
7 – Доступ через сетевые порты
Микросервисы общаются через сетевые порты, обычно с помощью HTTP в стиле REST, отсылая данные в формате JSON или XML, или используют бинарный протокол GRPC. Если микросервис вызывает другие микросервисы-партнеры, адреса доступа к ним и их порты хранятся отдельно,