Вместо этого я отправил Джезу письмо по электронной почте, чтобы узнать, что стоит за этим заявлением. Несколько недель спустя я созвонился с ним и Николь Форсгрен, которая терпеливо ввела меня в курс дела. Хотя я не эксперт по методам, которые они использовали, она сказала достаточно, чтобы убедить меня, что здесь речь идет о реальном анализе, гораздо большем, чем я обычно вижу даже в научных работах. Я следил за последующими отчетами о состоянии DevOps с интересом, но и с растущим разочарованием. Отчеты представляли результаты их работы, но никогда не содержали тех подробных объяснений, которые Николь дала мне во время телефонного разговора. Это сильно подорвало к ним доверие, поскольку было мало доказательств того, что эти отчеты основаны на чем-то большем, чем просто гипотезы. Наконец, те из нас, кто уже «побывал за кулисами», убедили Николь, Джеза и Джина раскрыть свои методы, написав эту книгу. Для меня это было долгое ожидание, но теперь я рад, что у меня есть то, что я могу искренне рекомендовать как способ взглянуть на эффективность доставки ИТ-решений, основанный на чем-то большем, чем разрозненный опыт нескольких аналитиков.
Картина, которую они нарисовали в своей книге, просто неотразима. Они описывают, как компаниям с эффективными ИТ-доставками требуется около часа, чтобы довести код от «сохранения в магистраль» (committed to mainline) до «запуска в производство», – путь, который в некоторых организациях занимает месяцы. Таким образом они обновляют свое программное обеспечение много раз в день, а не один раз в несколько месяцев, увеличивая свою способность использовать программное обеспечение для изучения рынка, реагирования на события и выпуска новых функций быстрее, чем конкуренты. Такое огромное увеличение быстродействия не связано с затратами на стабильность, так как эти организации обнаруживают, что их обновления вызывают сбои, быстрее их менее эффективных коллег и эти сбои обычно фиксируются в течение часа. Их доказательства опровергают бимодальное представление о том, что вам нужно выбирать между скоростью и стабильностью, – напротив, скорость зависит от стабильности, поэтому хорошие ИТ-практики дают вам и то и другое.
Итак, как вы можете представить, я в восторге, что они запустили эту книгу в производство, и волей-неволей я буду рекомендовать ее в течение следующих нескольких лет. (Я уже использовал много битов из черновиков этой книги в своих выступлениях.) Тем не менее я хочу внести несколько предостережений. Авторы книги хорошо объясняют, почему их подход к опросам делает их прочной основой для их данных. Однако это все еще опросы, которые отражают субъективное восприятие. И мне интересно, как представленная ими выборка отражает ИТ-мир в целом. У меня будет больше уверенности в их результатах, когда другие команды, используя разные подходы, смогут подтвердить рассуждения авторов. В книге уже есть некоторые из таких подтверждений. Так, работа, проделанная Google по формированию командной культуры, дает дополнительные доказательства в поддержку суждения