Ошибка Ньютона
Нас учили думать о мире как о структуре. Это детерминистский, механистический, редукционистский ньютонианский взгляд. Однако стало очевидно, что этот подход неприменим к пониманию конфликтов и командных спортивных игр. Они слишком сложны. Труды Эйнштейна, Гейзенберга, Гёделя, Морена, Берталанфи и Пригожина подробно описывают концепции, относящиеся к альтернативной, более холистической точке зрения на мир, которая, что важно, позволяет систематически отвечать на вызовы.
Описанный в этом разделе метод основан на систематическом, модельно-ориентированном подходе. Это позволяет приспособить понимание динамической системности к спортивному контексту.
Это побуждает нас по-другому отвечать на вызовы. Если бы мы пробовали разбить выступление команды на десятки отдельных элементов, как это происходило в последние годы, нам было бы сложнее интерпретировать то, что происходит в любом спортивном командном противостоянии{5}.
Илья Пригожин в своей книге «Порядок из хаоса» одним из первых представил концепцию самоорганизации как важную часть теории хаоса. Пригожин полагал, что, несмотря на высокую степень хаотичности, изначально присущую определенным системам (например, спортивной игре), из хаоса все равно родится порядок, потому что элементы (в нашем случае спортсмены) самоорганизуются, реагируя таким образом на среду{6}. В результате во время игры складываются определенные паттерны, которые и говорят нам о том, каким образом спортсмены, их группы или команда в целом реагируют на конкретные игровые моменты и ситуации{7}.
Принцип зарождения и самоорганизации также применим и к команде соперника. Хотя мы и не можем сказать, что «защита всегда делает нечто, когда…» или «полузащита непременно поступит таким образом…», мы, по крайней мере, можем выделить тенденции, чтобы улучшить качество игры. При этом мы не будем ограничиваться счетом на табло или отупляющей статистикой, к которой прибегают многие команды, пытаясь вычленить конкретные элементы игры.
Термин «хаосложность» сводит воедино теорию сложности и теорию хаоса. Помимо описания систем, которые одновременно хаотичны и сложны, ключевой принцип хаосложности заключается в том, что динамические паттерны, на первый взгляд кажущиеся сложными, в своих основаниях неожиданно просты. Джеймс Глейк в книге «Хаос. Создание новой науки» и Митчелл Уолдроп в работе «Сложность. Новая наука на рубеже порядка и хаоса» пишут, что сложность игры существует в мире, основанном на хаосе{8}. Если объединить это с социальными законами, правилами соревнований, тренировочным графиком, то мы увидим,