7
В главе 3 я остановлюсь на экспериментах в социальных сетях более подробно. См. McNeal, Gregory S., “Facebook Manipulated User News Feeds to Create Emotional Responses”, Forbes, June 28, 2014, http://www.forbes.com/sites/gregorymcneal/2014/06/28/facebook-manipulated-user-news-feeds-to-create-emotional-contagion; и Booth, Robert, “Facebook Reveals News Feed Experiment to Control Emotions”, Guardian, June 29, 2014, https://www.theguardian.com/technology/2014/jun/29/facebook-users-emotions-news-feeds.
8
Sesame Credit – один из восьми пилотных проектов, призванных расширить сферу кредитования в стране к 2020 году. См. Shu, Catherine, “Data from Alibaba’s E-Commerce Sites Is Now Powering a Credit-Scoring Service”, TechCrunch, January 27, 2015, http://techcrunch.com/2015/01/27/data-from-alibabas-e-commerce-sites-is-now-powering-a-credit-scoring-service.
9
Hatton, Celia, “China ‘Social Credit’: Beijing Sets Up Huge System”, BBC News, October 26, 2015, http://www.bbc.com/news/world-asia-china-34592186.
10
Увидеть, чем я занимаюсь, можно на http://weigend.com/past (прошедшие мероприятия) and http://weigend.com/plans (текущие и будущие мероприятия).
11
Emerson, Ralph Waldo, The Prose Works of Ralph Waldo Emerson, vol. 1, rev. ed. (Boston: James R. Osgood, 1875), p. 220.
12
Я преподавал курс под названием «Революция социальных данных» в Стэнфордском университете (с 2008 года) и в Калифорнийском университете в Беркли (с 2011 года), но концептуальным представлением «социальные данные» стал заниматься еще задолго до этого. На самых ранних порах к социальным данным относили всего лишь обнародованную человеком информацию, вроде отзывов в Amazon и постов в социальных сетях.
13
Тем, кого интересуют подробности об отрывочных данных, рекомендую посмотреть видеозапись панельной дискуссии с моим участием на конференции DataEdge, которую проводил факультет информации Калифорнийского университета в Беркли в 2013 году. Она доступна на http://www.catchtalk.tv/events/dataedge/videos/sketchy-data-panel-discussion-dataedge-2013.
14
Огромная разница между подходами к защите данных между США и Европой состоит, в том числе, и в правоприменении. В США регулирующие органы для защиты граждан от рисков незаконного использования личных данных создаются отдельно для каждой отрасли, тогда как в Европе существуют единые законодательные нормы. См. издание Аппарата Президента США Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values, (Совместный доклад рабочей группы по большим данным и защите неприкосновенности личной жизни и Совет по развитию науки и техники), May 2014, pp. 17–18, https:// www.whitehouse.gov/sites/default/files/docs/big_data_privacy_report_may_1_2014.pdf.
15
Для понимания алгоритма обычно бывает нужно увидеть, как он работает с реальными данными, в идеале – вашими собственными в сочетании с данными других людей (что дает больше возможностей для сравнения). В соответствии с действующим законодательством большинство компаний не имеют права предоставить вам информацию о других людях без их согласия. Это ограничивает возможности расшифровки алгоритмов вашей жизни.
16
См., в частности, законопроект «О правах потребителя в области неприкосновенности частной жизни», внесенный Белым домом в феврале 2012 года, о котором говорится на стр.19–20 издания Аппарата Президента США Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values See.
17
Спасибо Эстер Дайсон, предложившей эту метафору с зеркалом и окном.
18
Comcast – американская компания, крупнейший в мире оператор кабельных и эфирных телесетей. – Прим. пер.
19
Если вы упустили это в СМИ, то можете послушать душераздирающую запись звонка на SoundCloud: Block, Ryan, “Comcastic Service Disconnection (Recording Starts 10 Mins into Call)”, SoundCloud, July 14, 2014, https://soundcloud.com/ryan-block-10 /comcastic-service.
20
Мой друг Док Серлс, соавтор The Cluetrain Manifesto и автор The Intention Economy, давно ратует за право выбора в взаимодействии потребителей и компаний, и я благодарен ему