Как показано в диссертации, для каждого показателя целесообразно использовать свою величину порогового значения. Выбор порогового значения производится на основе последовательного анализа полученных результатов фильтрации. Прежде всего, необходимо обеспечить значимость фильтрации, поэтому пороговое значение должно отсекать регионы, в которых по конкретному показателю действительно наблюдается преобладание конкретного вида деятельности. Также нужно учитывать экономический смысл используемых показателей.
Каждый мягкий фильтр является сочетанием критерия отбора и показателей состояния объекта, используемых для отбора. Для каждого региона на основе статистических данных и экспертных мнений фиксируются значения показателей по направлениям преобладания. Фильтрация осуществляется путем сравнения значения показателя для конкретного региона с пороговым значением по определенному алгоритму (рисунок 2). Пороговые значения для отсечения преобладающих видов деятельности выбирались индивидуально для каждого показателя. В результате обобщения полученных данных было выявлено, что по итогам 2011 г.[5] можно выделить ряд регионов, экономики которых имеют признаки преобладания отдельного вида хозяйственной деятельности. Отдельные расчеты проиллюстрированы в таблице 1.
Таблица 1 – Доля вида деятельности в валовом территориальном продукте по итогам 2011 г.
Примечание. Пороговое значение – 35 %. Выделены следующие виды деятельности: 1 – Добыча полезных ископаемых; 2 – Обрабатывающие производства; 3 – Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования.
После проведения расчетов по различным показателям данные могут быть обобщены для сравнительного анализа. В результате использования метода мягких фильтров выявлены экономики следующих регионов, в которых выделяются признаки преобладания отдельного вида деятельности:
Рисунок 2 – Алгоритм фильтрации регионов для выявления преобладания вида хозяйственной деятельности
• г. Москва – 5 признаков;
• Вологодская область – 7 признаков;
• Ленинградская область – 5 признаков;
• Республика Калмыкия – 6 признаков;
• Республика Дагестан – 5 признаков;
• Пермский край – 5 признаков;
• Свердловская область – 5 признаков;
• Тюменская область – 5 признаков;
• Ханты-Мансийский автономный округ – Югра – 5 признаков;
• Ямало-Ненецкий автономный округ – 5 признаков;
• Челябинская область – 6 признаков;
• Сахалинская область – 5 признаков;
• Липецкая область – 6 признаков.
Определение проблем реализации социально-ориентированной экономики
Бочков А.Ю.
Модель