Машинное обучение и искусственный интеллект: Практическое руководство. Нейро Психолог. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Нейро Психолог
Издательство: Автор
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 2025
isbn:
Скачать книгу
условие, и ребер, которые соединяют узлы представляют возможные ответы на вопросы. Каждый узел имеет два более потомка, результаты вопроса условия.

      Деревья решений работают следующим образом: начиная с корневого узла, алгоритм проходит по дереву, применяя вопросы или условия к входным данным. В зависимости от ответа на вопрос условия, переходит следующему узлу, пока не достигнет листового который представляет собой окончательный результат прогноз.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wgARCAhhBdwDASIAAhEBAxEB/8QAGwAAAQUBAQAAAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBgf/xAAaAQEBAQEBAQEAAAAAAAAAAAAAAQIDBAUG/9oADAMBAAIQAxAAAAHRcizCqgqqiwoEKICqjlXRoWFtef8AU8vnpzmpNv8Abha8/wCn57pz69+xwvLtRy5os6ssnqTV6Mtb5szFjHPWOadqZ/Q8fZYz5sXl6o5Ztn0/JKmdTS3VbNvFd2hJN5tpJpXzyaFlSwsFmjJlSRakz4Tcn51p0VPJLLWXYkrJj3Mst2sWKXYp5+rNUalmBre6XJsc9T8700G+XCx62bUuliPNXQyZbnWs83e64F2Id5r0LUWN4lnQgxp+rj0istq3LYXF2pcFnXcwV0cKgCOVi1t3ub6Lz9sxWnr8bhDUURbFVoKNUUa5FVAcggACqjlgFYKID56rktIjVlRjqnkgfEpGpK1ikwwqaWpYrC1snVzokhfrFzoedkzru15vewsIpnRJBNNiiSqI4yPNvW/NdZ67zbrqkux0nl3p2NIPbkgEIKCAKiKCIoIjkpEVARQaKQiKDRwZYh0woijlasKqEqiAqtfVrWzrzXH8nZ5+b3+y4br+vl4/b5f0bem8Fv8AKcdx26l+dKk0V+4ly7ubco4tzrXiv1FmsUXY2urZZOUvPJc3nPs6KzqlarFczPvdFrGfZmzMJUyKbW5WzZtVa2lLljG2suGbSmEdAutc4/dVnEfczmL0mU/WLVTQmXEds586IyFWem3OC3Lnb5Psm75+fTTrndjU5ndzuLM7LnNZp7nL2dTu8Wpqb547Yr2NbOXW3bm9DLLZw2X1mHnpNscrbm60HWYCUUcmSAiv1cmXO+iy9nIuWoHbziotg5qijkEFWkUByCDmqCPYsiQWIVYqKIqKTugnBWKSPidbI6Jw9Y3EqxPEs05jM0s25myjE3i3pY2nNTTrWZ6XS4fdzdx8MmNyIGdqqCrzHT0rnyrueH6auQ9F46fGvRGuTGmjkhBUQRQaKCCoIKK1HA0UGo5BEcDRQx1RemFVAVUWFVFUBRHtdWmr81rzXPlTWerbr8f04v8AQOc08deQx7VTnuyk1e2fQM6867GyzVxjK825iT2puyUZzfRb0LNPUpZvP0aLWHD00Nl6+jy38XNqazbpXL2rm2tKfWM1dF+uWMmyamUug4yo9ywcq3slxeLs9Bm56Mny6eeu3mu18a5iTrMe4q38N/Xnt5drZk49+5jRs9HwO91xs8X3OW58hagbz9HV3+Z2TCzuy5lK1mohr5jJaNvGNc+2i5ra6crox1mTzveYWOuT0vIz46PpWqudIAEkaybNjH6HHpxlQ7eBRq7iqgOc1RUChzQc1WgrFWQao+NyJXVAAQfPXmHiIKrUWV0LyRYwlkgeK5hFGxEZ1dQf15ttVZM3pajJiG7T19ZvaGJfzdJzXcu4Iso1xc+c53W8Dc9lxfc8NNem6XF9pz2ASoCyNFQABAUQUVoqCI5BABBUEFDFEXphRFHK1YcrVFFWmvVV1+V6rz1rk9PK6veN3heowunPuuc63zzj0yUbbztkla7U+RNFcpZi1c9cqOxAy/pqKWNpRdBlNRhix1dDDPrMuvXy50lqyapnaduHrxmMWr14bFKHTszIOtty8KvfSp5430VDzo9AqWcZPv0LW6WHWjsI+Xu5LndNbmuT2Y8nl16XDr9Bz68le3ea3jqV5Xod88CPu+Ll19fitvpzTnfQubucTewLGOnUpFLZx7Ol5uaZPAS6tBmklKeJm871nn9Lpw1pathMvnt5nP0YKXKmdoIsIqKTdJy+5x614tHP7edBE68njVHqxR4gKIQqIqoBaqoCq0ZZFPCgAqvYFho0cNVVcxaerAkdG8eNSRrLGfnpouzbG82XRhc3Oa37mTZyLyWqWty+p3EmdocOyoGdKohmeYeu+Y6zPXqdCnPeo+P+l8+muqpnaKizIjkEFQQUEFRRFBABEcDRQaODn3Nd0wqooqo6CSN1SQxZXXnoJiae51nl/ovlnDtV9D4P0reeOvYPcMzed9fw/Po23Wnm2TLDqLVkGWLYWarX62yNxHaMk1dsE3Ypx3UNNlbPWOeW9dSVqFLv45Y9nornl93Rp2zsz4Nc9OKiazefRimti3wj8a7leW1stFYp95Zm6Ta5LM9Hz2uGvXMuOkdzVxG53VVM9IdTk7XHqyn2PO5t/X47qtY5ZOx4/Wdjc4bp9ZxMzu+Nq7s8j0cuzyuzYriUmhxpZIiXQgitJBYjbvO6zJ0NZs4T5Go4HSYtQVJRyI07Ty7uXRYG7h4rUD0+cVq3LnMcrhCFEBVRQRUBUUGq0fDIxGiA4CpURwxXPajToZfP152PsMLeaEkMnXmoIj7FRZq1Rmsrjya4tbWxI07LQ43qbnb47teV6Y0Om8+7nnbKovLujo5BOE7zntZ866bnL1xl9LjNx09Va1/PogEoAAAgoiACCggoIAIKgIoc89rumByKKosApVKhs0OuM7VrXtyz5j3nn/Hrrd/yfUXHn3pHI9dHF83pZWetpk8EtyBJNZguEaUkS3LrZs9BJtOXGsKpZz2NSWnz26zLQ1ifOi6Xt58nq71LUt5dvXuOYu9DDqVbtaKzUXIE1Y6D5TL2LM3w2R6oyXyjY6jlOeumscJ3G8QWJ8fed2lW1Tk8X0TJXj9rOqr1fOXt/OuK26eVjpJcirYvc4OnXs5Ke7k6z3FDP6A4W1Zy16HQwb+s1MbpedxqOeCaaa2aBLi05xkrY7LHU8uu5t4ejey5RNDPaQDGh483acljGsxod/OCLrA5qyvEUURQAFEW0cgy1NTOzGoGtQqqIoLCyQyU50Yu4nPu8/bTqwG4skbunNVRbFVoORCJEQJH1WZ1fbUuLf1MuPSTrOE1GfRirb59I5GupadxseUQ7eDvnYy9TLmvUtLkuv5dWAZoAICiCggoiIqAAAqAioIAYCovTDlRRXNdAqKsNO7X3ILS2dTmuR6jm8a7rUjfrDWafOTXFVnmd2o3NG383euc2ho50P3asdUtLN2CpmTRzT+goS56Nttz3NzL/Z9MU9V7+mal7Oxpz3szn6LW9VyIzUioIt5aC235M0t2LPPuuOpv8ZavPuLfFaVm/UZbTMsTUFoQ7mdGkvN7Cycz1zV8+1JMs6/mLW7LwMexjcumzo8vsY1oY0msc5v0INXa5rqsuzH0Mu8mjSsy1zqyR501Ulhibi1kaOhspzubt17MTQbnr02Kza05ktVcVXNXNudHynW53zQqdfOgqbwK1Zp7o3IqoCoNHK1UfPVn59N/M2oM+jmHidPKxr2ayoKJJG6nCBGoZ0qtWxzmKjhBVEWlBEerXDEVLCWGWaLdUmu3yJutTz7rk5ea9Gk876Y6Aa7nvmuE9T816YShfgsvekeQ+scekoqY2AAAAAAIIoIKCCoIKDRQ55yL0wqiiqiwoCpHNUrV0cOa3j8G61PQ61ylrGlxXYcDneBLFZm3V5q0zL03MdDqY0Czy6WJdz9S+27kpHfq7/LvVjnydSfYOv7eZ8zMu5vYeflzVyjC2be1q40qhKiOIAWBHCIrm0qoaktikvTG5p8pe3z66bn9PpzLUdRIcvpsrOrcmDqzd3mOgI47Yowmzx3c4mdc5YhXj6NSvbrY6P0cxvTz6F+Ovbis0MqNO1BJ0zTp7mZmsbvzy4Eunjm1Z5GymhlurRtwZvQNc/cWlvPQ8/orZkjnc9nUcv0fLrkR2qvbzgJ05AEqq1R4gORUACkliMa2oM2XHRiKnXCxSxuaOQFBKcrVlRBNaFEHKx2CiFjlao8a6lVFERUkYqNsssVc6udt55vWddyvSc3Y+ah1VYnSSc9y69hwUr7OdVX7zj+mebdnx6dcipjYBKoAAIAAiggoIKCAAAc65runNVRVVRYFR0qV7RqO0M6Sb87t5u7vHW0rFVLPAdxwGdUL1C5OkdeWFiTbwb+lbUy9GZzlh0dWxk3IJrRtMyOHVmy3qvZ47cy4ma/AiotOhDPQVz+ZjiKWYZoFBm5ZOZXoyueXcQxnWqCSLDYViTNsjew3i7q8/Z7cuqmwdXpzdeqNjMNzn5rQs0ZpV5frclKfQ8rrpztDueJ497WjibXD1tq26WuN91DoumMbJ1q0sN3H1NZlpWbW841uizOuinydHGufhc0Gq4bJGHRZcG8YGtl39YrpK3He9sZLvL6mZWzken54gejiIqZo5qjlRRQARQQBUmieCOYOY9liAoCAqotjWrs+fpjJ1+bz6YTnM9HFwJqKqKqq1R6scitcgxj2Er4ZhksaHUx49+yvv81fO8TInmjjuyTOuAu1o9Zj1MmTn09aYpz2igAAAAAAAAABCCoABzqtd05uVFHKiyqCyuY6Wyy2/Vm/J+m5nsOvPRSOWI/Pe98+xqvbq33SpDIlwyRWFuSxn3Nffw+q59OevozPSttZvUd+FjRipdeUXOLR5dWIPzUepmuibpTdPRmzjTq285mJ0E1zbuUXVW0qtatxzJ4o4u06Oes3sWatoS2RI5OmZ9DHsdeXSvyNXpzsTZ99MO9JWzuxI1U5yPWxrnpObvXMdOKtxxcfRuoxOXoqbmY/r4w0Mi9M7RrVkv7VSHWLNPUwpbOU1mdOclkpyxA5FkLrUI0MeYqWFttrSShP5+9nD3sHt5AQ78lRSVFFRVQFEUURQAUVFHxSMHNc1GuY6hFaOVqrr9byGr4fd1DOZoef1Tc5o0Po/NAOnEUAVFFc0JERUZG9gs9eYfHJFmzXM+fUlkhfbtX8HQludHyXWZvn9pmxZhYfRcxjfrlzI2ee2goCAqAIKCKAACooIKQgBzbmu6c3KijlRZVc1ZVVqpedTlmvMO24nuO/NLdTTwxuB7zgc7S7TsXpWfHYuIWCyaedo52k3VYG75vRm0o16c+ttY/SenzM5K3hc+o1HZ0PWPO1JdnOo4YYKuVoK9zfhqSq6Kd613WJCpLM0ns5lJnum8psXnC7oMFMGbSzJqxCyWmK5upZ08S5249BVjn3y08KvDNXNHjN/O9PB3cm4g1MqyubldDhc+lu/ibHn9k2beOnC1my2bnIp2a81sNq7G8VcXoM4zCZc6gABFQWWIJ31kL7I3U55W3i5az9Hh1tYm1iXkKJ2woAKiooAKgKrVFAlFEHskjHIpZE5Foa5ormvSG1VXl06PGt0Z0gVF3xURaURaVUUVBBytcMY9gSQyE0b0hssEtWJYZc2e3VVbvYcX18cro15jD53bw5r0npeO7HntqCiIqCgAAAAACgABCChzTmu6c3KjpVVFFAhXNWnjZZrzPuOI7Ltyt6lLXxeP4P1bn5vipew5N1pzwWrzrjpbL+P6HVjAudFzfLtgSGz34dHBocmU6zm5o9q42liLYnYzFqSOhjn3mKw6DPScbozWW2WvcPVi3MskBN6FjNnajr3WTEvRcZa3w2I7ObqVZ7mfk5szJtj0b15aF/HudeNmlpVdTLTRx8b6jOlrkL68sk2LrZ8ufqZdnh6NKxBJOtHextbfn5lt2irOm5bV1LMUrKx7NduSJLAKIAAKpKRyuryzyQTdDdrH6jhrKy79DrzFRdclA3oU6jM5iX1DXzryrX9CJfE49XL3hRCHIij2Pao6N9jAGRqgPY+2FHNhyISqqKqgWKqAqooIqDnxyEcckQOY4nVqkb2OlsviMtFgjVjpOX2LLWPrZGd5+JtYqdd3/m3pGNIomaIpQAAAKAAAAAAAHOKLrmqoqqqKKBCqi06xWszXmfWcv0nXlsb+B0GbOA6J5N61x0vmd6lrM0up5/03TdAlPMfTvNzmuxwet3jG5y5nZoDsbGrpZ1YzZKt2yoXLkasM6NkVZVbGjLhXDHKDJFFR89Zp0kQzYq2Fag0sh+vLa1MqRR0scNY9NRtqs7ry0rOde3iCjfgIbGfemqE0EkS1pWRkq9nPttxocfRcZPU6+d+F1PKg8hrq6TXamdS6XAyhRUEFQABVQV7BCZ8FqtHe43q+GufrTRd+Yipvks0Poi3eiI+fWQ4zm7PVKfkcVzuYiLrIACosOa5ij2vsjFRkRzQex6xNcgghNOVBHACgCqigAD2PGRSRiKgTuY4a10a2VYiX1hXHSfVxNldXI2svG8bF3MO53vTfMPTwQXNQVJRQoAQAAABQRQAA5xzXa5qqKKAqqEqqi0W6tjN89287V689bosbYlnilwm92rHejwa9r4SbHrHG9nTDn9tbHl/qHm9k2wzSua2teM7giuEcpy3qmXNeVUrEDPqU+rPq+SZW/z+O3U9Xzvf658f55635RKnp/mfsxlcL6t5kYHo3nnrk1U4j0/z3WOTU389Nnc2F1y5Tzb2Dyma3Oz470y88Hzz1XyiV0ySR3y7JvPlrZKnTl6MaT8dPNM/YxOmKva8V6LLa57uuTxrzirdfbc73Xu891nzGs5vnfqyHhtXueILO/zHrdlLevEsFDQmPMuP9985OGUEEUUQ1ET0LftrUlmIweI9VbqeHJ1XK65XfZPN/S5s889Bx5eNvd8HmfP+2Y9nlHX8vqXHcVulMdfEk2cjfI7rkPXZrHyux8+mm9PjdqnG8B6n5ZrJ2PGehGridvzud+WItzWJO93Lmd1XSpLic