(ANI) Artificial Narrow Intelligence, узкий интеллект – это название слабого ИИ. Примерами такого интеллекта являются программы, предназначенные для решения только одной задачи, например такие как Face ID, Google Assistant, программы самодвижущихся автомобилей и программы для настольных игр DeepMind.
(AGI) Artificial General Intelligence, Искусственный интеллект общего назначения. AGI – это интеллектуальный агент, который может понять или научиться любой интеллектуальной задаче, которую может решить человек или другие животные. Основное отличие AGI от узконаправленного искусственного интеллекта (ANI) заключается в том, что ANI способен разрешать только задачи, определенные и заранее запрограммированные для конкретных процессов, и не способен адаптироваться к новым условиям и проблемам, а AGI способен учиться и применять свои способности при отсутствии заранее подготовленных программ.
(ASI) Artificial Super Intelligence, Искусственный сверхинтеллект, определяется как форма ИИ, способная превзойти человеческий интеллект, проявляя когнитивные способности и развивая собственные навыки мышления.
По виду ИИ был разделен на поверхностный и глубинный, где поверхностный ИИ основывается на правилах и заранее определенных алгоритмах, а глубинный ИИ использует машинное обучение для поиска закономерностей в данных и создания собственных алгоритмов.
К глубинным реализациям ИИ относятся 4 типа работ:
1. Реактивные машины: ИИ, который может реагировать только на текущую ситуацию. Он не обладает способностью запоминать прошлый опыт или принимать решения на его основе. Одним из самых известных примеров реактивной машины является Deep Blue компании IBM, которая в 1997 году победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
2. Ограниченная память: ИИ, способный принимать решения на основе прошлого опыта. ИИ с ограниченной памятью – это тип ИИ, который может принимать решения на основе прошлого опыта. Примером ИИ с ограниченной памятью является Робот-пылесос, который перемещается по комнате, убирая ее по мере продвижения. Он использует датчики для построения карты комнаты и отслеживает места, которые он уже убрал. Это позволяет ему принимать решения о том, куда двигаться дальше в результате обучения на основе прошлого опыта, но ему все еще не хватает способности понимать причины, лежащие в основе этого опыта.
3. Теория разума: ИИ, способный понимать и имитировать мыслительные процессы человека. Это более продвинутая форма ИИ, которая способна понимать ментальные состояния людей, такие как их убеждения, намерения и эмоции. Одним из примеров такого ИИ является виртуальный персональный помощник, такой как Siri.
4. Искусственный Интеллект с самосознанием: ИИ, который осознает и понимает собственное существование. Он также известен как «искусственный интеллект общего назначения» (ИИОН), – это тип ИИ, который осознает и понимает собственное существование. Это высокоразвитая форма ИИ, способная понимать свои