Оценка стоимости собак. Юлия Александровна Лакатош. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Юлия Александровна Лакатош
Издательство: Автор
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 2023
isbn:
Скачать книгу
достоинством Методики РОРС является максимальная формализация процесса оценки, имеющая своей целью исключить влияние субъективных факторов на итоговый результат, использование документально подтверждаемых фактов и определение исчерпывающего перечня необходимых документов, а также обеспечение повторяемости результатов при проведении расчетов другим экспертом.

      К недостаткам, безусловно, относятся изначальная ограниченность ее применения оценкой только охотничьих собак, причем исключительно в целях судопроизводства, непринятие в расчет изменений в стоимости, связанных с возрастом и общей продолжительностью жизни, утратой рабочих качеств, а также прямых затрат, связанных с выращиванием собаки. Представляется важным и фактическая невозможность использования предложенной методики в практической оценочной деятельности, регулируемой ФЗ ОДРФ в силу ее недоработанности и несоответствия требованиям общих стандартов оценки ФСО I-VI и самого ФЗ ОДРФ, так как она не базируется ни на одном из определяемых ими подходах к оценке. Однако, при известных допущениях, Методика РОРС может быть ограниченно применима в судебной оценочной экспертизе в качестве одного из методов определения стоимости охотничьих собак или служить инструментом для обоснования мнения специалиста по данному вопросу.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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