Data Science для новичков. Руслан Назаров. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Руслан Назаров
Издательство: Издательские решения
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 0
isbn: 9785006028869
Скачать книгу
t-тест. Но у меня нет специальной задачи исследовать аудио- и бумажные книги, поэтому ограничусь графиками.

      *Заметка к коду*

      Как прочитать np. where? Здесь я беру исходные данные признака, нахожу один из них, например названия с «audio», и присваиваю значение «audio», а если это не выполняется, то присваиваю значение «paper».

      Еще раз посмотрю на таблицу, но выберу только количество страниц до 10. Посмотрю издательства.

      Если изучить полный список, то можно заметить, что там есть издательства Listening Library и ряд других, которые очевидно выпускают аудиокниги. Прихожу к выводу, что книги с количеством страниц 10 – это аудиокниги. Удалю их.

      Добавлю два дополнительных признака в таблицу:

      1) десятилетие, в котором вышла книга,

      2) квартал, в котором вышла книга.

      Это называется конструированием признаков, исходя из целей исследования. Специальных целей передо мной не ставили, я ищу их для себя сам. Меня будет интересовать, как распределяются книги по десятилетиям и в какой квартал их чаще выпускают. Почему именно эти признаки? Потому что десятилетия отражают развитие рынка книготорговли, изменение форматов и т. п. Кварталы же зависят от праздников, сезонности, что также может оказывать влияние на оценку книги.

      Конструирование признаков возможно двумя путями:

      1) самостоятельно определить новый признак,

      2) признак создается автоматически, например простым возведением каждого числового признака в квадрат или перемножением каждой пары таких признаков.

      Если затруднительно самостоятельно определить признаки, которые было бы интересно изучить, то можно применить второй метод. В этом случае можно и не создавать признаки на этапе обработки данных, можно использовать специальные методы, например полиномиальную регрессию.

      Теперь посмотрю на признак authors. Вижу, что здесь есть случаи, когда указано несколько имен через /. Сколько таких случаев?

      *Заметка к коду*

      Чтобы получить значение десятилетия, я использовал код 10 * (db. loc [:, «publication_date»].dt. year // 10). Почему? В этом коде я сначала делю год на 10, причем оставляю только целую часть. Например, если год 2001, то получаю 200. А затем уже умножаю на 10 это «целое» число, что и дает декаду.

      Из примеров видно, что, как правило, через слеш указаны переводчики. Однако возможны и другие ситуации. Это могут быть соавторы или вариант написания имени. Без дополнительного исследования внешних источников это определить нельзя. В этой ситуации можно сделать следующее. Заменю слеш на запятую. Создам колонку tra_co (переводчик или соавтор) и присвою 1 тем случаям, где есть запятая, и 0 остальным.

      Теперь разберусь с книгами, у которых слишком большие значения количества страниц. Посмотрю на них повнимательнее.

      Как правило, книги с количеством