Библиотека программиста (Питер). Скачать книги или читать онлайн.Newlib. NEWLIB.NET
NEWLIB.NET

Библиотека программиста (Питер)

Скачать книги из серии Библиотека программиста (Питер)

    Этичный хакинг. Практическое руководство по взлому (pdf+epub)

    Дэниел Г. Грэм

    Подробнее...

    Компьютерная графика. Рейтрейсинг и растеризация (pdf+epub)

    Гэбриел Гамбетта

    Подробнее...

    Профессиональный бенчмарк. Искусство измерения производительности (pdf + epub)

    Андрей Акиньшин

    Подробнее...

    Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств (pdf + epub)

    Бен Фрэйн

    Подробнее...

    Большая книга проектов Python

    Эл Свейгарт

    Подробнее...

    System Design. Подготовка к сложному интервью

    Алекс Сюй

    Подробнее...

    Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python

    Лаура Грессер

    Подробнее...

    Стильный Java. Код, который работает всегда и везде

    Марко Фаэлла

    Подробнее...

    Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)

    Судхарсан Равичандиран

    Подробнее...

    Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных (+ epub)

    Дэви Силен

    Подробнее...

    Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию (+ epub)

    Джульен Данжу

    Подробнее...

    {Вы пока еще не знаете JS} Познакомьтесь, JavaScript (pdf+epub)

    Кайл Симпсон

    Подробнее...

    {Вы пока еще не знаете JS} Область видимости и замыкания (pdf+epub)

    Кайл Симпсон

    Подробнее...

    Эффективный C. Профессиональное программирование (pdf+epub)

    Роберт С. Сикорд

    Подробнее...

    JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)

    Франсуа Шолле

    Подробнее...

    Классические задачи Computer Science на языке Java (pdf+epub)

    Дэвид Копец

    Подробнее...

    Python, например

    Никола Лейси

    Подробнее...

    Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных облачных приложений

    Том Лащевски

    Подробнее...

    Data Science для карьериста

    Жаклин Нолис

    Подробнее...

    JavaScript с нуля

    Кирупа Чиннатхамби

    Подробнее...