Азбука счастливой семьи. 30 уроков осознанного родительства. Диана Машкова

оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      Метод генограммы и геносоциограммы описан в работе психотерапевта Анн Анселин Шутценбергер «Синдром предков. Трансгенерационные связи, семейные тайны, синдром годовщины, передача травм и практическое использование геносоциограммы». Она исследовала место и роль геносоциограмм в психотерапии. Геносоциограмма представляет собой генеалогическое древо, построенное по памяти (т. е. без привлечения дополнительной информации и документов), дополненное важными событиями (с их датами и связями) и эмоциональным контекстом (социометрическими связями в виде стрелок или цветных линий).

      Составление геносоциограммы помогает человеку лучше понять собственную жизнь, выявить в ней неосознанные моменты и вывести их на уровень понимания. С ее помощью можно увидеть свою историю, судьбы родных, проследить общие закономерности, перенятые сценарии и даже чувства. Генограмма зачастую открывает семейные тайны, которые раньше были неизвестны. Этим методом пользуются психотерапевты и психологи. Такую глубокую работу рекомендуется проводить при участии специалистов, чтобы избежать ошибок и неверного толкования смыслов.

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