На ошибках учатся. Как не попасть в ловушку медицинских мифов. Мария Евдокимова. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Мария Евдокимова
Издательство: ИД Комсомольская правда
Серия:
Жанр произведения: Медицина
Год издания: 2021
isbn: 978-5-4470-0500-9
Скачать книгу
при котором человек не способен приписать свои достижения собственным качествам, способностям и усилиям. Несмотря на внешние доказательства их состоятельности, люди, подверженные синдрому, продолжают быть уверенными в том, что они – обманщики и не заслуживают успеха, которого достигли.

      • Искажение в восприятии сделанного выбора. Излишнее упорство, привязанность к своему выбору, восприятие его как единственно верного с дальнейшим его оправданием. Например, если человек не принимал какой-то препарат из-за страха побочных эффектов, и потом заболевание протекало с осложнениями, он склонен считать, что сделал все правильно, потому что иначе стало бы еще хуже. Или родитель не вакцинировал ребенка, тот заболел коклюшем, болел тяжело и долго. Но взрослый сочтет, что все равно не ошибся в выборе: уж лучше пусть малыш 3 месяца кашляет и задыхается, чем получит осложнения в результате вакцинации. Человек не задумывается о том, что осложнения от вакцинации бывают крайне редко, а вот коклюш – гораздо чаще.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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