Обзор содержания
Книга состоит из четырех частей, каждая из которых охватывает один аспект укрощения больших данных. В первой части объясняется, что такое большие данные, каково их значение и способы применения. Вторая часть касается инструментов, технологий и методов, необходимых для анализа и успешного использования больших данных. Третья часть посвящена людям, командам и принципам анализа, которые позволяют обеспечить эффективность. Четвертая часть подводит итог и фокусируется на том, как внедрить передовые методы анализа с помощью центра аналитических инноваций и изменения культуры. Приведем более подробное описание тем каждой части и главы.
В первой части идет речь о том, что такое большие данные, почему они важны, в чем состоят преимущества их анализа. Описаны десять источников больших данных и то, как эти источники могут быть использованы организациями для улучшения своего бизнеса. Если читатели не знают, что такое большие данные или насколько широко их применение, первая часть даст ответы на эти вопросы.
Глава 1. Что такое «большие данные» и каково их значение? Эта глава начинается с обзора темы больших данных. Затем приводится ряд соображений о том, как организации могут их использовать. Для того чтобы помочь своим организациям справиться с волной больших данных, читателям следует разобраться в содержимом данной главы так же хорошо, как в остальных главах.
Глава 2. Веб-данные: первые большие данные. Вероятно, наиболее широко используемый и самый известный источник больших данных на сегодняшний день – это данные, собранные с помощью сайтов. Журналы, которые содержат историю посещения пользователями веб-страниц, – настоящая сокровищница информации, которая только и ждет, чтобы ее проанализировали. Организации в целом ряде отраслей уже интегрировали подробные данные о клиентах, полученные с помощью сайтов, в собственную аналитическую среду. В этой главе показано, как эти данные расширяют возможности и изменяют процесс принятия различных бизнес-решений.
Глава 3. Источники больших данных и их ценность. Здесь мы подробно рассмотрим еще девять источников больших данных, чтобы объяснить, что представляет собой каждый источник данных, а также перечислим некоторые способы их применения в бизнесе. Одни и те же базовые технологии могут привести к возникновению нескольких источников больших данных в различных отраслях, а различные отрасли могут воспользоваться преимуществами одних и тех же источников данных. Большие данные имеют очень