COVID-19: 33 вопроса и ответа о коронавирусе. Штефан Швайгер. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Штефан Швайгер
Издательство: Попурри
Серия:
Жанр произведения: Медицина
Год издания: 2020
isbn: 9789851546196
Скачать книгу
первых 72 314 смертельных случаев от COVID-19 в Китае, который был опубликован в медицинском журнале JAMA в феврале 2020 г., демонстрировал схожий процент смертности от нового коронавируса для возрастной группы от 70 до 79 лет – но только для нее. Если брать тех, кому за 80 лет, то здесь смертность составляла почти 15 %, а у тех, кто моложе, она была значительно ниже. Насколько эти данные могут быть применимы к Европе, пока неясно. Уровень медицинского обслуживания, характер карантинных мероприятий и точность представленных данных слишком отличаются друг от друга. Эксперты считают, что для Европы смертность от коронавируса составит около 0,7 %. Это значит, что из каждой тысячи зараженных умрут 7 человек. Для сравнения: при гриппе этот показатель составляет от 0,1 до 0,2 %. Казалось бы, это невысокие цифры. Однако, по данным ИРК, сравнимая по интенсивности эпидемия гриппа 2017–2018 гг. унесла в одной только Германии более 25 тысяч жизней.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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