НЕ едет НЕ красная НЕ машина! Как понять дошкольника. Екатерина Бурмистрова. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Екатерина Бурмистрова
Издательство: Никея
Серия:
Жанр произведения: Воспитание детей
Год издания: 2021
isbn: 978-5-907307-34-6
Скачать книгу
на футбольном матче, пошагово. Взрослый, который находится с ребенком – мама, папа или бабушка, – комментирует любое социальное взаимодействие: «Смотри, как дети дружно играют; вон ребята ту девочку зовут, а она не хочет к ним идти, они ее уговаривают, а она отказывается; эту вещь те ребята не поделили и ссорятся». Надо комментировать сценки из жизни, которые есть в социальном пространстве, комментировать книжки, мультики и фильмы, выбирать истории про отношения.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      «Онлайн-школа Михаила и Екатерины Бурмистровых» для родителей. Девиз школы: «Мы помогаем родителям стать экспертами в вопросах психологии, воспитания, развития, отношений в семье» // http://burmistrov.school

      2

      Родных сестер и/или братьев. (Примеч. ред.)

      3

      Теория привязанности – психологическая модель долгосрочных и краткосрочных межличностных отношений. Важнейшим ее принципом является то, что для успешного социально-эмоционального развития, и в частности для того, чтобы научиться эффективно регулировать свои чувства, ребенок должен развивать отношения, как минимум, с одним значимым взрослым. В присутствии чуткого и отзывчивого взрослого ребенок будет использовать его в качестве «надежной базы» для исследования мира межличностных отношений. (Примеч. ред.)

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